来自供应链的消息显示，英伟达极有可能成为台积电下一代的A16制程（1.6nm）首个客户，其新一代GPU「Feynman」将有望首发采用。英伟达也是目前唯一传闻将会采用台积电A16制程的厂商。报道称，英伟达的Rubin与Rubin Ultra系列将率先采用3nm制程，而再下一代Feynman则计划直接升级到A16制程。英伟达的产品路线图显示，Vera Rubin预计于2026年下半年推出、Rubin Ultra落在2027年下半年，Feynman则将于2028年登场。为配合英伟达的计划，台积电高雄P3厂正加
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JPR表示，英伟达在2025年第三季度的GPU市场份额下降了1.2%。不过它仍然占据了超过90%的市场份额。专业分析机构Jon Peddie Research（JPR）发布了最新的季度GPU市场份额数据。报告指出，2025年第三季度，PC扩展板（显卡）市场增长至1200万台，较上一季度增长2.8%。然而，更有趣的可能是AMD和英特尔在市场份额增长的数据——当然，这以英伟达为代价（因为这是三强竞赛）。Nvidia依然遥遥领先毫无疑问，英伟达在2025年第三季度的市场份额依然几乎无可匹敌，达到92%。它依然占
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在过去两年里，我们一直在剖析被称为Top500的超级计算机半年排名，采用另一种方式，重点关注每年六月或十一月进入各榜单的新机型。我们认为，这让我们了解人们目前购买超级计算机时的做法，而不仅仅是仅仅关注那些通过高性能LINPACK（HPL）基准测试提交基准测试的五百台机器。这是自2024年6月以来最弱的榜单，当时我们首次以这种方式分析Top500，包括新机器和核心和Rpeak flop的整体表现。不过，这并不算糟糕。只是名单上没有太多新的大型机器，就像2024年6月时一样。这是升级周期和融资周期的一部分，而
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英伟达今年大部分时间都在推出新产品和合作伙伴关系，旨在确保其在仍是人工智能市场的狂野西部中保持领先地位，同时确立其在新兴量子计算领域的地位，联合创始人兼首席执行官黄仁森认为英伟达将成为关键的基础设施提供商和加速器。最近，英伟达在十月底于华盛顿特区举办的GTC大会上，发布了公司一贯的大量公告，黄和英伟达高管发布了新产品，如NVQLink——一种开放的高速互联系统，将量子处理器与超级计算机中的GPU连接起来，打造公司所称的“加速量子超级计算机”;BlueField-4，一款数字处理单元（DPU），结合了64核
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正如我们所预料的那样，德克萨斯先进计算中心去年安装的“Vista”超级计算机，作为当前“Stampede-3”和“Frontera”生产系统与明年即将推出的未来“Horizon”系统之间的桥梁，确实是TACC为Horizon机器选择架构的先驱。TACC所做的事情和不做的事情很重要，因为作为美国国家科学基金会学术超级计算的旗舰数据中心，公司为那些需要拥抱人工智能、不仅拥有需要整个系统运行的大型作业（所谓的能力类机器）的高性能计算组织树立了领先地位，这些组织不仅拥有需要整个系统运行的大型作业（即所谓的能力类机
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11 月 30 日消息，据台湾地区《经济日报》报道，近日，英伟达 CEO 黄仁勋在台湾地区接受媒体采访时，就当前市场竞争、AI 芯片发展趋势以及供应链状况等热点问题发表看法。黄仁勋指出，英伟达在 AI 芯片领域的核心竞争力在于其 GPU 及平台的极高通用性。他强调，英伟达的 GPU 是目前唯一能够运行全球所有 AI 模型的系统，能够在任何云端平台上运行，不管客户需要什么，英伟达都能帮得上忙。随着 AI 技术的快速发展，相关硬件需求急剧增长，尤其是内存供应成为行业焦点。目前内存供应紧张的局面将持续至明年，D
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一、 项目背景与测试平台本次360环视系统原型基于米尔科技MYD-LR3576开发板进行构建与评估。该开发板所搭载的瑞芯微RK3576芯片，集成了4核Cortex-A72、4核Cortex-A53、Mali-G52 GPU及高达6TOPS算力的NPU。本文旨在通过实际测试数据，从功能实现、实时性能与AI拓展潜力三大核心维度，为客户提供一份关于该平台在360环视应用中能力的真实参考。二、 系统流程与功能实现图 程序流程图一套标准的360环视处理流水线已在开发板上成功实现，验证了其功能可行性：1.传感器配置：
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Gemini 3横空出世，谷歌这家曾被认为在AI时代稍显落后、有点沉睡的巨头，正在全面觉醒。当奥特曼在深夜罕见地发推承认“OpenAI在某些关键维度上确实落后了”时，人们开始发现不用英伟达的芯片，只用TPU也能训练出最顶级的AI模型。Gemini 3的突破在于「天生」就是感官互通的，它理解一段视频 —— 不同于之前的模型（包括GPT-4o）需要不同的神经网络处理图像和文本 —— 像人类一样直接理解光影和动态，而不是翻译成文字再理解。这不仅带来了极致的低延迟，更让它的「直觉」可怕地敏锐。摆脱“英伟
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人工智能就是关于二分法的。针对训练和推理工作负载，开发了不同的计算架构和处理器。在过去两年里，规模扩大和规模扩展网络逐渐出现。很快，存储也会有同样的变化。人工智能基础设施的需求促使存储公司开发SSD、控制器、NAND等技术，这些技术经过微调以支持GPU——重点是更高的IOPS（每秒输入输出作数）以进行AI推断——这将与CPU连接硬盘的技术有根本不同，后者更关注延迟和容量。这次驱动分岔很可能也不会是最后一次;预计还会看到针对训练或推理优化的硬盘。与其他技术市场一样，这些变化由人工智能的快速增长以及同样快速提
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随着2025年接近尾声，中国STAR市场今日（11月24日）迎来了今年最大规模的首次公开募股（IPO）。据 21jingin.com 称，被誉为“中国的英伟达”的摩尔线索将以每股114.28元的发行价首次亮相，目标筹集80亿元人民币。中国英伟达：首次公开募股与科技亮点21jinging.com 解释说，Moore Threads于2024年11月开始IPO咨询，并于2025年6月完成，历时七个月。报告指出，其申请于6月30日被接受，9月26日通过STAR市场审查——从提交到批准仅88天
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英伟达的GPU和数据中心处理器已经成为无处 不在随着人工智能在整体电子市场中的重要性不断提升，市场中的重要性不断提升。为了鼓励工程师开发新创新，英伟达推出了Nvidia Jetson AGX Orin的开发套件。该套件是一款面向量产的AI开发平台，结合了Jetson AGX Orin 64 GB模块、散热器和参考载板。该套件旨在让工程师能够开始使用Jetson Orin，从人工智能设计的原型到AI驱动的机器人及其他自主机器。以下是TechInsights对开发者委员会的部分深入探讨。总结64 GB 移动L
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在中国推动半导体自给自足的背景下，华为正准备在11月底推出一系列重大更新。据《上海证券新闻》报道，南华早报预计该科技巨头将于周五（11月21日）发布一项新的人工智能基础设施技术，有望将GPU使用率提升至约70%，较当前水平有显著提升。与此同时，华为中央报道称，公司将于11月25日发布Mate 80智能手机系列，同时推出新旗舰Kirin 9030芯片组，包括Pro版本。华为的人工智能技术旨在与英伟达抗衡据《南华早报》报道，该技术将实现华为自有芯片、NVIDIA GPU和第三方加速器的计算资源统一管理。值得注
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11 月 2 日星期日，英伟达首次将其强大的 H100 GPU 送入太空，以此测试数据中心在轨道环境下的运行可行性。GPU 配备 80 GB RAM，其强大程度是太空中任何计算机的一百倍。它将测试一系列人工智能处理应用程序，包括分析地球观测图像和运行谷歌的大型语言模型。这次试飞由总部位于弗吉尼亚州雷德蒙德的初创公司 Starcloud 搭载在 Starcloud-1 卫星上，是将世界耗电数据处理基础设施转移到太空的雄心勃勃的计划的第一步。支持者认为这个想法是有道理的：在地球上空遥远的空
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11 月 9 日消息，据 UDN 报道，11 月 8 日，英伟达公司首席执行官黄仁勋出席了台积电运动会，并在会后接受采访。黄仁勋表示，英伟达近期业务发展势头强劲，呈现逐月增长的良好态势。他对台积电的表现给予高度评价，称其“表现非常优秀”。在谈到中美人工智能（AI）领域的竞争时，黄仁勋直言不讳地指出，AI 技术将对每一个国家、每一个地区以及每一家企业产生深远影响，是当今时代最重要的科技领域。他强调，企业投入 AI 技术研发至关重要。黄仁勋称，台湾地区在全球半导体制造领域仍然扮演着“极为重要”的角色。在产品与
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美国财政部长斯科特·贝森特（Scott Bessent）在接受CNBC采访时指出只有当Blackwell GPU落后两代，甚至过时后，中国才可以拥有它们。英伟达CEO黄仁勋一直希望推动基于Blackwell架构的定制版GPU能够对中国出口，以替代已经落后的H20 GPU。但是，据路透社报道，美国白宫最新表示特朗普政府目前没有放开对中国出口英伟达最先进的Blackwell GPU 芯片的计划。白宫发言人李威特（Karoline Leavitt）在白宫举行记者会时表示：“至于那些最先进的芯片，比如Blackw
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gpu介绍
GPU概念
GPU英文全称Graphic Processing Unit，中文翻译为“图形处理器”。GPU是相对于CPU的一个概念，由于在现代的计算机中（特别是家用系统，的发烧友）图形的处理变得越来越重要，需要一个专门的图形的核心处理器。
GPU的作用
GPU是显示卡的“心脏”，也就相当于CPU在电脑中的作用，它决定了该显卡的档次和大部分性能，同时也是2D显示卡 [
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