- 最近，英伟达遇到了新的挑战，谷歌打磨已久的自研处理器TPU+Jupiter网络构建的AI体系开始斩获AI大客户订单。从技术上，谷歌体系的走红源于大模型逐渐成熟之后，训练的需求开始被推理需求超越，大模型迭代速度的减缓以及AI商业化进程加速，通用型AI芯片的成本效率不再明显。这时候就需要处理效率更高，更节能同时最重要的更省钱的AI推理和服务体系。当AI还处在野蛮生长时代，开源开放的架构最适合不羁的天才们施展自己的才能，但当AI成为一门生意，成本效益就需要成为追求开放自由的枷锁。这一切的转变遭遇了一个有趣的转折
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Google TPU NVIDIA
- 人工智能（AI）近2年俨然已经是全球少数维持生机蓬勃发展的产业，不过，在这波AI浪潮中，却也存在着底层的暗潮汹涌。 先前ChatGPT问世之后，带动了以GPU为主的AI浪潮，其中，NVIDIA又一马当先引领业迅速发展。 但近日Gemini 3发布后，市场又迅速将目光聚焦在Google以其自研TPU打造的AI服务器上。不过，供应链业者表示，不论是NVIDIA的GPU或Google的TPU，背后都需要仰赖台湾相关供应链进行协助。 包括从半导体的生产，众多液冷、散热、连接相关的零组件，CPU/TPU托盘，到最终
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- AI需求强劲，台积电持续拉升先进制程产能规模。因应NVIDIA等客户长期需求，不仅南科晶圆厂全力再增加3纳米产能外，南科特区也规划再新建3座2纳米厂，预期在未来3年资本支出上调带动下，厂务工程、设备与材料等供应链普天同乐。据悉，目前A16制程唯一客户是NVIDIA，高雄P3厂2027年量产，因应NVIDIA产品蓝图。 以此推估，苹果（Apple）进入2纳米世代后，下代制程跳过A16、直上A14。供应链透露，3纳米产能的扩增，系因应NVIDIA产品进入3纳米世代的大单。 增建3座2纳米晶圆厂，则是调整竹科宝
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- AI服务器第二成长曲线浮现。 Google推出的Gemini 3一鸣惊人，让各界高度关注Google的TPU发展，Meta也传将采购Google TPU，更让人对云端服务商（CSP）的ASIC服务器有高度期待，其中英业达是在Google TPU服务器代工的唯一台厂代表。Google的TPU服务器主力供应商有二，一为加拿大厂Celestica，另一为英业达，其中L6代工，由英业达及Celestica负责，至于L6之后到L10，由Celestica与Google自己的工厂负责，英业达发言体系对上述传闻，不予置
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- 新闻重点：● Arm与NVIDIA持续深化合作，在AI时代推动协同设计与合作迈向新高度。● 生态系统合作伙伴可将高效的Arm架构计算能力集成至NVIDIA NVLink Fusion生态系统，实现全缓存一致性与高带宽互连。● 随着 AI 数据中心对Neoverse的需求持续增长，客户在将工作负载加速器连接至 Arm 平台时拥有更多选择。人工智能 (AI) 正在重塑数据中心计算
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Arm Neoverse NVIDIA NVLink Fusion AI数据中心
- 英伟达的GPU和数据中心处理器已经成为无处 不在随着人工智能在整体电子市场中的重要性不断提升，市场中的重要性不断提升。为了鼓励工程师开发新创新，英伟达推出了Nvidia Jetson AGX Orin的开发套件。该套件是一款面向量产的AI开发平台，结合了Jetson AGX Orin 64 GB模块、散热器和参考载板。该套件旨在让工程师能够开始使用Jetson Orin，从人工智能设计的原型到AI驱动的机器人及其他自主机器。以下是TechInsights对开发者委员会的部分深入探讨。总结64 GB 移动L
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- 彼得·蒂尔已抛售其对冲基金持有的全部英伟达股份，此前软银上周出售了其全部英伟达持股。Palantir创始人Peter Thiel的对冲基金Thiel Macro持有537,742股英伟达股票，价值约1亿美元。软银的股份以58.3亿美元出售。自那以后，英伟达的市值已从5万亿美元降至周五收盘时的46.2万亿美元。英伟达将于周三公布第三季度业绩，相关数据将受到密切关注。
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- 服务器供应链盛传，NVIDIA在下一代Vera Rubin架构的AI服务器机柜代工，将采「长臂管理」。 不仅组装业务从L6，延伸到L10，由于Vera Rubin将全数导入液冷散热，其中关键零组件「水冷板」，也将统一採购，近期将决定配合供应商，传出4家业者入列，包括Cooler Master（讯凯国际）、奇鋐、双鸿与台达电。上述厂商对相关讯息，均不予置评。NVIDIA对供应链管控严格，从过去的显卡迄今都如此，如今套用在AI服务器不令人意外。 然而对供应链痛苦的是，NVIDIA的AI服务器迭代更新是「冲刺跑
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NVIDIA AI服务器 水冷板
- NVIDIA新款AI服务器代工出货模式惊传出现变化，CEO黄仁勋恐将更紧握系统组装掌控权。供应链传出，NVIDIA下一代Vera Rubin架构AI服务器机柜代工，将由纬创、广达及鸿海三家负责组装到L10，再由NVIDIA出货给客户，此做法将让NVIDIA对制造更深入掌控。 此外，也让NVIDIA的AI服务器生产更集中在少数厂商，成为新的竞争门槛。供应链业者指出，NVIDIA尚未正式通知供应链，然而已在积极协调ODM业者，制订更细节的生产流程。 业界分析，NVIDIA一直想办法将自家的AI服务器机柜标准化
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NVIDIA AI服务器 ODM
- Tachyum® 今天公布了其 2nm Prodigy® 通用处理器的详细信息和规格，该处理器将使 AI 模型的参数比任何现有解决方案的参数大许多数量级，而成本仅为其一小部分。Prodigy Ultimate 提供的 AI 机架性能比 Nvidia Rubin Ultra NVL576 高出 21.3 倍。Prodigy Premium 提供的 AI 机架性能比 Vera Rubin 25.8 高出 144 倍。2nm Prodigy 是有史以来第一个推理超过 1,000 PFLOP 的芯片，
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Tachyum 2nm Prodigy AI 机架性能 Nvidia Rubin Ultra
- AMD 首席执行官 Lisa Su 解释了她预计芯片设计商的业务将在未来三到五年内增长，其 Instinct GPU 预计将推动收入平均增长 80%，其他产品的销售额预计也将在此期间增长。Lisa Su周二表示，这位芯片设计商看到了一条“非常清晰的道路”，可以在 Nvidia 主导的数据中心 AI 市场获得两位数的份额，这可能会推动该细分市场未来三到五年平均收入增长 80%。Lisa Su在 2025 年 AMD 金融分析师日活动中表示，以 Instinct GPU 系列为基础的数据中心 AI 产品的估计
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AMD Nvidia 数据中心 AI
- NVIDIA 推出了 NVQLink，这是一种高速互连，旨在将基于 GPU 的超级计算系统与新兴的量子处理器紧密耦合。开放系统架构是根据美国主要国家实验室的意见开发的，旨在实现大规模量子计算研究和应用。这一发展将引起从事 HPC、半导体研发和量子系统集成工作的 eeNews Europe 读者的兴趣，因为它解决了扩展量子计算的最大瓶颈之一：快速、低延迟的控制和纠错。用于量子研究的混合超级计算NVQLink 将量子处理单元 （QPU） 直接链接到 GPU 驱动的超级计算机，支持一系列量子硬件架构。来自布鲁克
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NVIDIA NVQLink 混合量子超级计算机
- 2025年秋季，全球边缘计算方案厂商研华科技发布了一系列基于NVIDIA Jetson Thor模块的、面向多应用场景的边缘AI解决方案。NVIDIA Jetson Thor系列为边缘AI树立了全新标杆，其AI算力最高可达2070 FP4 TFLOPS，同时CPU性能与能效均有显著提升。这些技术突破使NVIDIA Jetson Thor成为客户在边缘端集成AI与应用工作负载的理想平台。研华科技通过软硬件一体化解决方案，将这一强大性能落地于机器人、医疗AI及数据AI等现实应用场景。每套解决方案均配备面向特定
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- 部署50,000颗NVIDIA GPU并结合NVIDIA Omniverse，构建下一代AI制造基础设施；依托NVIDIA AI平台推动制造与人形机器人技术，迈向更高水平的智能化与自主化
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三星 NVIDIA AI工厂 智能制造
nvidia介绍
NVIDIA概述
NVIDIA Headquarters, Santa Clara, CA NVIDIA 公司
NVIDIA公司中文名称：英伟达?
NVIDIA公司总部地址：美国加利福尼亚州圣克拉拉(与Intel相邻)
NVIDIA公司的创始人和CEO——黄仁勋先生
NVIDIA公司中文网址：http://www.nvidia.cn/page/home.html
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