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深度好文推荐中国数模龙头艾为电子推出的艾为飞天DSP在产品演进过程中,始终致力于吸收先进的技术成果,并结合自身需求与产品特点,进行针对性的优化和创新,最...
一、引言 玻璃晶圆总厚度偏差(TTV)是衡量晶圆质量的关键指标,其精确分析对半导体制造、微流控芯片等领域至关重要 。传统 TTV 厚度数据分析方法依赖...
TDA4VE TDA4AL TDA4VL 处理器系列基于进化的 Jacinto™ 7 架构,面向智能视觉相机应用,并建立在 TI 十多年来在视觉处理器市...
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AM62Ax 是 Sitara™ 汽车级异构 Arm® 处理器系列的扩展,具有嵌入式深度学习 (DL)、视频和视觉处理加速、显示接口以及广泛的汽车外设和...
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TDA4VH-Q1 TDA4AH-Q1 TDA4VP-Q1 TDA4AP-Q1 处理器系列基于进化的 Jacinto™ 7 架构,面向 ADAS 和自动...
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如果你已经在用 MATLAB 做深度学习,那一定知道它的训练和仿真体验非常丝滑。但当模型要真正落地到 FPGA 上时,往往就会卡住:怎么把网络结构和权重...
“告别检测系统能力缺陷!10+年LabVIEW视觉资深专家手把手教你:5000+分钟高清教程(含工具、算法原理、实战操作、项目优化全流程讲解)”——从传...
深度学习视觉应用场景大全 工业制造领域 复杂缺陷检测:处理传统算法难以描述的非标准化缺陷模式 非标产品分类:对形状、颜色、纹理多变的产品进行智能分类 外...
在气象预报领域,以WaveWatch III为代表的传统波浪预报模型是重要工具,它基于物理能量守恒方程构建,但计算成本高昂,进行波浪预报时需处理大量数据...
近日,中国最具影响力的工业展——2025 中国工业博览会(以下简称 “工博会”)在国家会展中心(上海)圆满落幕。作为全球智能制造领域的重要参与者,新大陆...
图 1:基于深度学习的目标检测可定位已训练的目标类别,并通过矩形框(边界框)对其进行标识。 在讨论人工智能(AI)或深度学习时,经常会出现“神经网络”、...
近日,摩尔线程发布其面向PyTorch深度学习框架的MUSA扩展库——Torch-MUSA v2.1.1。该版本在v2.1.0的基础上,进一步扩展了对大...
在消费电子行业快速迭代的背景下,传统逆向抄数技术在处理复杂产品结构和满足高效研发需求时逐渐显露出局限性。人工智能(AI)技术的融入,特别是点云优化工具与...
高效能、低功耗 32/64 位 RISC-V 处理器核与 AI 加速解决方案的领导供货商—Andes晶心科技(Andes Technology)今日正式...
深度学习作为人工智能的核心分支,通过模拟人脑神经网络的层级结构,能够自动从海量工业数据中提取复杂特征,为工业物联网(IIoT)提供了从数据感知到智能决策...
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