Diamond Technologies曾以 i.MX 91、i.MX 93和STM32MP2处理器为基础，打造了45 x 45mm（L尺寸）OSM计算模块。i.MX 91配备了Arm Cortex-A55核心，以及用于实时控制的Cortex-M33i.MX 93 配备了双 Cortex -A55 核心，以及 M33 和 Ethos-U65 神经处理器，用于 AI 和机器学习加速这些板子被称为DEC i.MX 91-OSM和DEC i.MX 93-OSM（如图），设计为无需风扇即可工作，支持最高2G字节的
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i.MX 9x STM32MP2 OSM计算
NXP 半导体发布 i.MX 95 系列处理器，为 i.MX 9 家族再添强劲成员。新处理器将高性能计算、Arm Mali 3D 图形、NXP 自研机器学习加速器以及高速 I/O 融于一体，专为汽车、工业自动化、网络通信和人机界面等下一代应用打造。随着边缘智能的不断发展，对强大处理能力、实时机器学习和高速连接的需求也在水涨船高。为了满足这些需求，i.MX 95首次引入NXP eIQ Neutron神经处理单元（NPU）和新一代图像信号处理器（ISP），让开发者在边缘端也能跑出更快、更智能、更高效的边缘AI
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NXP i.MX 9 计算机模块 研华
随着智能穿戴设备的快速发展，AI眼镜作为下一代人机交互的重要载体，正逐步走向大众市场。不过，受限于设备尺寸和电池容量，当前产品的常规使用电池续航平均在3-4小时。因此，如何进一步提升续航时间，成为AI眼镜设计中的核心挑战。在现有的AI眼镜架构中，MCU端主要负责对音频的处理，其中语音监听与唤醒检测，以及通话场景下的语音降噪与回声消除等功能备受关注。除去功能实现外，实时性与低功耗是消费级AI眼镜设计中必须重点考量的两个要素。语音监听与唤醒检测：构建感知闭环目前AI眼镜最主要的交互方式是语音控制。 整个语音交
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AI眼镜 i.MX RT700 NXP
在本系列博文的第一部分，我探讨了恩智浦i.MX 95系列如何将新功能安全技术应用于工业环境、汽车领域及其他边缘应用。在接下来的文章中，我将进一步阐述i.MX 95系列如何赋能边缘计算，实现先进的AI功能。近年来，AI创新呈指数级增长。其中，大量关注点集中在基于云的生成式AI应用(如ChatGPT)。然而，这些应用的运行成本高，并伴随高能耗问题。相比之下，边缘处理通过本地化存储数据和隐私信息，提供了一种快速、高效且安全的信息管理解决方案。恩智浦在边缘处理领域拥有深厚的积累，而全新i.MX 95系列更是将这一
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恩智浦 i.MX 95 边缘AI
米尔电子基于与NXP长期合作的嵌入式处理器开发经验，在i.MX 6和i.MX 8系列核心板领域已形成完整产品矩阵，米尔累计推出5个平台共计二十余款NXP核心板，涵盖工业物联网、新能源、医疗等领域。此次推出的米尔基于NXP i.MX 91核心板及开发板（MYC-LMX91），延续了米尔在嵌入式模组领域的技术积累，赋能新一代入门级嵌入式Linux应用。提供1GB LPDDR4 8GB eMMC 的核心板和开发板，核心板采用218PIN引脚的LGA封装设计，工作温度为-40℃-85℃，适应工业级的严苛环境使用
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NXP i.MX 9 i.MX 93 i.MX 91 i.MX 9核心板 i.MX 9开发板
提供超丰富半导体和电子元器件™的业界知名新品引入 (NPI) 代理商贸泽电子 (Mouser Electronics) 即日起供应Molex的MX-DaSH线对线连接器。该连接器在同一个系统中集成了电源、接地电路和高速数据连接。MX-DaSH系列可为汽车和商业应用向分区架构的转型提供支持，这些应用包括自动驾驶模块、计算模块、高速有线网络、传感器-设备连接、高分辨率4k显示器、GPS设备和信息娱乐系统。Molex MX-DaSH线对线连接器是一体化的解决方案
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贸泽电子 Molex MX-DaSH 线对线连接器
恩智浦推出了FRDM开发平台，帮助开发人员进行新创意的原型制作并将创新产品推向市场。目前，我们正在扩展FRDM生态合作体系，以涵盖i.MX应用处理器。FRDM i.MX 93开发板是恩智浦第一块配备i.MX MPU的FRDM板，它提供模块化硬件、全面的软件和工具，以及所有FRDM开发板通用的快速入门体验。FRDM i.MX 93开发板为工业物联网边缘计算领域的开发人员带来了新的可能性。那么，FRDM开发平台有哪些与众不同之处？我们为什么选择i.MX 93 MPU作为第一个支持FRDM平台的i.MX应用处理
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i.MX FRDM 恩智浦
智慧浪潮崛起：AI与边缘计算的时代 正悄然深植于我们的日常生活之中，无论是火热的 ChatGPT 与 DeepSeek 语言模型，亦或是 Meta 智能眼镜，AI 技术已经无形地影响着我们的生活。这股变革浪潮并未停歇，而是进一步催生了更高效、更贴近现实需求的技术演进。 然而，随着 AI 应用场景的拓展，传统云计算在实时性、隐私保护与带宽等方面逐渐面临瓶颈。特别是在自动驾驶、智慧医疗、工业自动化等高精度应用中，毫秒级的延迟可能导致关键决策错误。因此，边缘计算(Edge Computing) 应运而
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i.MX 95 AI摄像头 AI工业电脑
做项目前，准备选择意法半导体的STM32单片机；以前做项目，很多时候都选择STM32单片机，包括F1、F4系列，觉得很好用。从上图可以看到，STM32H7系列处理器，一些型号的主频可以达到550Mhz，加上丰富的外设，完全满足大多数项目的需求。在选型时候，发现STM32H7系列的单片机性价比并不高，加上项目开发周期紧。所以，选择恩智浦的处理器。i.MXRT系列单片机主频大多数为600Mhz，有些单片机可以达到800Mhz，外设也很丰富，性价比很高。查看数据手册后，发现i.MXRT系列单片机没有内嵌flas
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STM32 单片机 NXP i.MX RT
RT-Thread默认支持的IDE只有IAR 和 Keil, 那如何将RT-Thread移植到NXP MCUXPressoIDE上呢？本文内容比较简单但稍有琐碎，希望对有需要的小伙伴有所帮助。MCUXpresso
IDE是由恩智浦官方推出的基于Eclipse的集成开发环境，是LPCXpresso IDE的升级版本。它具有以下特点：◆ 完全免费，支持所有NXP的MCU产品线◆ 包含MCUXpresso配置工具（SDK Builder）,可视化配置外设◆ 基于Eclipse平台，支持丰富的插件生态RT-Th
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RT-Thread IDE
恩智浦半导体发布i.MX 94系列应用处理器，为工业和汽车连接设定了新的标准。作为i.MX 9系列应用处理器的最新成员，i.MX 94旨在提供高性能和低延迟的实时计算能力，这是工业自动化和汽车信息服务应用的关键功能。i.MX 94系列满足了广泛的工业和汽车应用需求。在工业领域，i.MX 94系列非常适合工厂自动化、楼宇控制和能源管理系统。它具有实时功能并支持多种工业网络协议，是可编程逻辑控制器(PLC)、伺服电机驱动器、IO控制器、人机接口(HMI)和工业网关应用的理想选择。在汽车领域，i.MX 94处理
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恩智浦 i.MX 94 应用处理器
近日，2024 RT-Thread开发者大会在上海临港中心如约而至，汇聚了来自全球的近千名开发者和企业家。英飞凌科技，作为功率和物联网领域全球领先的半导体解决方案提供商，深度参与了此次盛会，与行业精英共同探讨人工智能、物联网、工业自动化等领域的最新技术趋势和商业机遇。大会以“开源共生，商业共赢”为主题，旨在通过分享前沿技术、展示创新产品、交流行业经验，推动开源技术的发展和商业应用的共赢。在这一主题下，英飞凌科技的参与不仅体现了公司对开源社区的重视，也彰显了其在推动智能硬件创新方面的领导地位。在为期一天的会
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RT-Thread 英飞凌 智能硬件
今天，边缘AI的发展正在推动工业与物联网应用进入一个新时代。如何整合各方面的技术资源，营造一个完善的开发生态，打造创新而多样化的解决方案，是嵌入式开发社区面对的新课题。在这方面，恩智浦一直与中国本地活跃的嵌入式开源社区积极合作，全力赋能。在日前举办的RT-Thread开发者大会（简称RDC）上，恩智浦MCU系统与应用工程师牛晓东先生受邀发表了题为《NXP微控制器结合RT-Thread OS，赋能智能工业与物联网新时代》的主题演讲，分享了恩智浦前沿性的产品和方案，以及与RT-Thread社区深度合作的策略与
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边缘AI 恩智浦 RT-Thread
从GPS导航到信息娱乐系统和无线互联，车载远程信息能力已成为我们驾驶体验不可或缺的组成部分，像引擎和车轮一样推动我们前行。芯片和软件技术的迅速发展是推动这一汽车应用变革的重要动力。当今的汽车已发展为智能化、互联互通的软件定义汽车（SDV） 平台，有数百万行代码运行于其中，配备了大量通过车载网络连接的传感器、处理器、无线调制解调器和收发器。同时，开发人员还在利用数字孪生虚拟化等人工智能技术优化汽车设计流程，创建汽车系统的数字副本，实现实时性能模拟。这些先进技术的融合，正在打造功能更安全、更智能、连接性更强、
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恩智浦 i.MX 94 车载信息服务 远程连接系统
目前，智能家居和现代化楼宇至少有100多种使用不同无线标准的互联设备。恩智浦RW61x是高度集成的安全三频无线MCU，通过简单高效的无线连接为这一需求提供了强大的解决方案。RW61x丰富了恩智浦的无线MCU产品组合，为Matter标准的多种采纳提供了无线连接，如Matter over Thread、Matter over Wi-Fi和Matter over Ethernet，并实现了高级共存。此外，RW61x还为需要简单和小尺寸设备的独立或网络协处理器（NCP）托管设计提供了架构灵活性。目标应用包括：●&
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i.MX RT MCU Wi-Fi 6 恩智浦
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