Vitis ai 1.4 KV260镜像开源

描述

下载 Vitis-ai 1.4 KV260 镜像

要开始使用，您可以从此处下载 DPU 配置的 KV260 映像

准备 SD 卡

要准备您的 SD 卡，请打开 DISK 并使用您下载的“.wic”映像文件“恢复 SD 卡”。

 

连接到 KV260

连接到 KV260

您可以使用屏幕：

$ screen /dev/ttyUSB1 115200

$ screen /dev/ttyUSB1 115200

或 ssh，我将在本教程中使用：

$ ssh root@

$ ssh root@

下载 Vitis-AI 运行时库

使用 wget 下载：

$ wget -O vitis-ai-runtime-1.4.0.tar.gz https://public.db.files.1drv.com/y4mjpl9YZ41ROOqTX9lUST-M4TkVaNhlr21LIFqAnHE-EV6odhoHIrhraMDnewblJipb9njNV_lzx2og_ysKGigSc6LXHWPmxI_25cetlYtaQKeCOrNGP663jm69WE8nXqAqxrhPVddhGY4cFGTFSL3IWnbOK7Uo7fhAmbIy52i1Bf3PHueihcmXwCTr_ql5bdf2CA8RvwA-cs7CpOGVLCF6ib0qpAGedSZ865qKR7y__0?access_token=EwAAA61DBAAU2kADSankulnKv2PwDjfenppNXFIAAXOnMxeLdBlEHwoMDolhCBBZJEY5Z9YNb6DuOxIVt0MLU8cO0DQPI1uaQUzqsyCVy7NDAt1Rl2YbMzfXc8vFcNjLCGFfeECnGmeL%2bud1NIPxlGDaqPt78HIKMX6EYMhr0i3JJavXc7C9b7F/pFzvSGppS302gwnZWubDto7G0zftl/sH8dOAdLsVO%2b2KPvNRj6jE6gba6C6s/%2b6EUrbjDFFV91dBoBnS6BLSbI1pSro4p7VrNUC2KS7Grm8JbrLODUFJGyugRv11fvnMdWOWxtDRHOx7mRcX8kolE8Z0NAV%2bLJ5meNYx8249rKf%2bzTj50tOu1azHyNsfOOkJ%2bmcdv10DZgAACFgC4zG/zP900AFTCP%2bU924SuRn1x4N9Z8NEfBFjXDwOL6QbLWNLaFgVMnVLx7EH8xe3CNxVdPFvav%2bS6vEs75jIjdOt1BUgmx9DngiTAwkyLtQRqdQcuUCY61GBmu5cM1qiMTgxhICc3K%2bk1CewFaAWyUX4X5bkX/DZZMiwBZrPNCJulC%2bF1QyVrS9pF/9Yld1fut%2b2I9EvkpCUrgQCFgfy8jx0q/wvvYGZaX5goZaTr8IAs0BNKpZ25r6voWvnrmI5RFS86tSBnzldpxbwyRq4hluxmdpqFNCXkabwxeqmYeVzKmwPZct3NY8Ib7G7ypnN2ZnhKaNsG5cG3gBAv8gyFbPq2wU3qaz1DJPKdVrp38T08XOJ9E1nf6NWCj8QeFBFB2w1FTBd2EpmZurzuYkuMC4ZOlmApPvFB3Md7dyFiSkR39KZ9DEGgzxV20SBCOtEecQCuZ%2bzjmRggeKiY5C9i6E86adUvFn4mwFV5tp3Aqnh3Yjk8c2uOTYqzebtHe3lZvdHAPTvf9HwsE5uFiYOT6Cnog5ZHwaideaSlkSG5jllkxazILJGG5aOU2sQkuW80g/88GiWkIS9Kf%2bCjqwfh1kQFqTLiqg5K3eRy1RZ%2bJjRbbp7WDD6VRAC

或从此处下载并将 scp 下载到板上

解压并应用库文件

$ tar -xzvf vitis-ai-runtime-1.4.x.tar.gz
$ cd /vitis-ai-runtime-1.4.0/2020.2/aarch64/centos/setup.sh
$ bash setup.sh

$ tar -xzvf vitis-ai-runtime-1.4.x.tar.gz
$ cd /vitis-ai-runtime-1.4.0/2020.2/aarch64/centos/setup.sh
$ bash setup.sh

下载 ssd_resnet_50_fpn_coco_tf 并复制到模型文件夹

$ wget -O ssd_resnet_50_fpn_coco_tf https://www.xilinx.com/bin/public/openDownload?filename=ssd_resnet_50_fpn_coco_tf-zcu102_zcu104_kv260-r1.4.1.tar.gz
$ tar -xzvf ssd_resnet_50_fpn_coco_tf.tar.gz
$ cp ssd_resnet_50_fpn_coco_tf /usr/share/vitis_ai_library/models -r

克隆牛追踪

git 克隆https://github.com/JackBonnellDevelopment/Cattle_Tracking

运行脚本

cd Cattle_Tracking
./build.sh
./Cattle_Tracking_Test

结果