本周的主题是AWS re：Invent，这是今年最大的云会议——如今也让它成为年度最大的人工智能大会之一。我们大约20个故事的头条新闻，加上更多theCUBE的采访，讲述了这个故事。但总之，如果CEO Matt Garman（如图）没有让所有人惊艳，他也充分证明了亚马逊在多方面把握人工智能，尤其是代理人机会方面，已经有充分的准备——尤其是在最终谁将花最多钱方面：企业。威尼斯人酒店的庞大人群表明许多顾客愿意参与。或者至少他们想从人工智能领域赚钱，而他们认为AWS是实现这一目标的理想之地。而且亚马逊并不是唯一
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re：Invent AWS 人工智能
紧接着宣布了Nova Forge，一项用于训练定制Nova AI模型的服务，亚马逊网络服务（AWS）也宣布了更多供企业客户创建自己模型的工具前沿模型。AWS在周三的AWS re：Invent大会上宣布了亚马逊Bedrock和Amazon SageMaker AI的新功能。这些新功能旨在简化开发者构建和微调定制大型语言模型（LLM）。据AWS人工智能平台总经理Ankur Mehrotra在接受TechCrunch采访时表示，这家云提供商正在SageMaker中引入无服务器模型定制功能，这让开发者无需考虑计算
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AI AWS
全球的人工智能模型开发者已经等待了一年多，终于能拿到Trainium3 XPU，这些XPU专门为训练和推理设计，是英伟达“Blackwell”B200和B300 GPU以及谷歌“Trillium” TPU v6e和“Ironwood” TPU v7p加速器的可信替代品。但当亚马逊云服务首席执行官Matt Garmin开始谈论预计可能在2026年底或2027年初交付的未来Tranium4 XPU时，所有排队购买基于Trainium3的EC2容量模块的人都做好了买家后悔的准备。因为尽管Trainium3相比公
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AWS Trainium4 FP4 NVLink 支持 2nm 制程 超高芯集群
● TDK SensEI 的 edgeRX™平台实现集成 AWS 物联网工具与安全云服务● 增强边缘到云端协同（edge-to-cloud orchestration）能力，助力智能、主动的工业设备健康管理● 实现实时诊断、AI 模型远程部署及可扩展的工业设备健康管理● 正式在AWS Marketplace 上线， 将为 AWS工业客户提供专项市场推广支持TDK 株式会社近日宣布，其子公司 TDK SensEI
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TDK SensEI edgeRX 亚马逊云 AWS
10月29日，总部位于西雅图的亚马逊正式确认，将裁减约1.4万个公司岗位，以“减少官僚层级、重新分配资源”为目标，宣告这家全球电商巨头进入新一轮结构性调整期。同时，还表示裁员行动预计将持续至2026年，并可能进一步扩大。亚马逊目前约有35万名公司员工（不含仓储与配送人员），此次裁员涉及约4%，是继2023年裁员2.7万人以来亚马逊最大的一轮裁员。据CNBC和《路透社》报道，此次裁员将影响亚马逊旗下所有业务部门，包括人力资源、设备与服务以及运营。裁员预计将波及多个国家与地区，其中总部所在的西雅图地区可能受创
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亚马逊 AI AWS 裁员
AWS 正在展示如何使用 Raspberry Pi 5 实现 Amazon EKS（弹性 Kubernetes 服务）混合节点。在云中，Amazon Virtual Private Cloud （Amazon VPC） 托管 EKS 集群。在此 VPC 中，EC2 实例充当云环境和本地边缘网络之间的网关。此 EC2 实例使用 WireGuard 建立到作为 vhybrid 节点的 Raspberry Pi 5 的安全站点到站点 VPN 隧道。建立隧道后，Raspberry Pi 和云之间的流量将
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AWS 边缘 Raspberry Pi EKS
人工智能目前在容量受限的单车道资本支出高速公路上运行。超大规模云提供商是这一势头的最大贡献者，因此，投资者对云增长率保持领先。但在过去的一个季度，你必须阅读脚注和细则，才能超越推动这股浪潮的巨额投资。
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最新消息，亚马逊云科技（AWS）上海AI研究院被曝解散，其首席应用科学家王敏捷发朋友圈称，他的团队“由于中美紧张局势中的战略调整而解散”。AWS上海AI研究院的解散是今年美国科技巨头撤离的最新一次行动，也是由于美国政府加强对在中国从事人工智能和量子计算等敏感领域的美国公司的审查而引发的。据悉，AWS上海AI研究院成立于2018年秋季，隶属于亚马逊网络服务机器学习部门（Amazon Web Services Machine Learning），研究成果包括一些重要开源项目（Deep Graph Librar
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4月28日消息，在美国部分郊区，耗电惊人的大型数据中心已与购物中心、足球场一样，成为常见的城市景观。然而，当微软于今年3月突然叫停其在俄亥俄州的数据中心建设计划时，市场开始质疑这场方兴未艾的建设热潮是否已经戛然而止。富国银行在最新的研究报告中指出，亚马逊云服务（AWS）部分规划中的数据中心项目正在被重新评估，这进一步加剧了市场的焦虑情绪。但事实上，这场所谓的建设热潮的崩溃可能还未真正开始就已经结束。即便部分项目暂时搁置，整体投资环境依旧强劲。总部位于俄亥俄州的数据中心供应商威图（Vertiv）的首席执行官
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近年来，美国科技巨头为了在人工智能（AI）竞争中保持优势，纷纷大量采购辉达昂贵的GPU芯片，但英伟达每年推出新一代芯片架构，导致既有产品迅速贬值，造成云计算巨头面临「加速折旧」的压力，影响获利表现。 据外媒指出，亚马逊在调整服务器使用寿命方面抢得先机，预计 Meta、Google 和微软的利润也难逃「资产折旧」的冲击。商业内幕（Business Insider）报导，巴克莱分析师桑德勒（Tim Long）指出，随着英伟达新一代Blackwell GPU问世，先前主流的Hopper架构大幅贬值。 由于英伟达
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3 月 24 日消息，据台湾地区《中国时报》今日报道，台积电正在全力提升 2nm 产能，其位于高雄和宝山的工厂将是关键基地。高雄厂将于 3 月 31 日举行扩产典礼，首批晶圆预计 4 月底送达新竹宝山。4 月 1 日起，2nm 工艺的订单通道将正式开放，苹果有望率先锁定首批供应，这一趋势符合过往经验。苹果计划采用台积电 2nm 工艺打造 A20 芯片，该芯片将专为 iPhone 18 设计，并预计于 2026 年下半年发布。此外，包括 AMD、英特尔、博通和 AWS 在内的众多客户也在排队等待 2nm 产
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随着人工智能 (AI) 技术的迅猛发展，云计算领域正在经历显著变革。愈发复杂的 AI 应用对计算解决方案的性能、效率和成本效益提出了更高要求。在云端部署工作负载的客户正在重新评估其所需的基础设施，以满足现代工作负载需求，其中不仅包括提高性能和降低成本，还涵盖了需符合监管要求或可持续发展目标的新能效基准。Arm 与亚马逊云科技 (AWS) 长期合作，为实现性能更强劲、更高效和可持续的云计算提供专用芯片和计算技术。在近期举行的 A
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Arm Neoverse AWS Graviton4 云计算
如今，企业已能够利用Cloudera和Snowflake提供的用于数据获取、处理和消费的工具，建立覆盖所有数据、分析和AI工作负载的单一可信来源。而现在，AWS的客户将能以更高的灵活性、数据实用性和复杂性，支持现代数据架构，从而帮助客户更轻松地将打通工作负载与Snowflake、Cloudera和各种AWS独家服务的壁垒。独家服务包括亚马逊简单存储服务（Amazon S3）、亚马逊弹性Kubernetes 服务（Amazon EKS）、亚马逊关系数据库服务（Amazon RDS）、亚马逊弹性计算云（Ama
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Cloudera AWS Snowflake 互通性生态系统
作者： Arm 工程部设计服务总监 Tim Thornton自 2019 年基于 Arm Neoverse N1 核心的 AWS Graviton2 推出以来，Arm 携手合作伙伴持续提升基于 Arm 架构的设计性能。如今，AWS Graviton 处理器已发展到了第四代，在 AWS Graviton4 全面上市之际，我们也一起来回顾一下过去几年所取得的进展。在 Arm，芯片设计流程的一个关键阶段是 RTL 仿真。在此过程中，验证工程师采用以 Verilog 表达的设计，并使用如西门子的 Que
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Arm AWS Graviton4
作者：Arm 基础设施事业部数据中心解决方案架构师 Ravi Malhotra在过去一年里，生成式人工智能 (AI) 吸引了科技行业的目光，大家都在想方设法地将大语言模型 (LLM) 部署到其位于云端和边缘侧服务器上的应用中。虽然 GPU 和加速器凭借优异的性能，一直是这些部署任务的默认首选平台。但在推理领域，除了 GPU 和加速器之外，还有其他可行的选择。长期以来，CPU 一直被用于传统的 AI 和机器学习 (ML) 用例，由于 CPU 能够处理广泛多样的任务且部署起来更加灵活，因此当企业和开
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aws介绍
AWS BPM业务流程管理开发平台是一个易于部署和使用的业务流程管理基础平台软件，AWS平台提供了从业务流程梳理、建模到运行、监控、优化的全周期管理和面向角色的 BPM Total Solution。
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aws简介
流程建模(Process Model)平台
应用建模(Application Model)平台
流程自动化(Process Aut [
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