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13款热门CRM深度测评：从销售赋能到移动协同，企业选型参考
在数字化转型背景下，企业对CRM（客户关系管理）的需求早已超越“记录客户信息”的基础功能，转向全生命周期闭环、智能销售赋能、跨团队协同、移动化办公的综合能力。
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AI重构客户管理全链路 纷享销客ShareAI定义智能CRM新范式
你有没有想过，当 AI 真正融入企业的客户管理全流程——销售不用再熬夜整理客户会议纪要，客服能提前预判客户流失风险，营销团队能精准触达每个潜在客户的核心需求……这不是未来场景，而是纷享销客 ShareAI 已经落地的现实。近日，中国信息通信研究院（CAICT）发起的《数字原生应用基于大模型的智能营销能力要求》测评结果出炉，纷享销客成为国内唯一一家通过该项国 家级官方测评的 CRM 厂商，其核心产品
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治理智慧跨越2200年：数字孪生如何传承与革新都江堰经验？
我国数字孪生水利建设已从试点进入全面深化阶段，拥有2200多年历史的都江堰工程成为典型范例。通过布设1421个监测设备，构建覆盖26.7平方公里的数字孪生系统，实现了对物理灌区的毫米级感知与分钟级预测。系统基于圣维南方程组与多目标优化算法，将“深淘滩、低作堰”的古老智慧转化为精准调度模型，在实战中成功预演洪峰路径，助力水资源利用率提升15%以上。
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2025一体化CRM：13大品牌获客 - 销售 - 售后全链路能力深度解析
在数字化转型中，完整闭环一体化CRM的核心价值在于将“营销获客-销售管理-订单回款-售后服务”拆解为可量化、可协同的流程节点，通过数据打通与自动化消除信息孤岛，最终实现“流量→转化→复购→裂变”的全链路效率提升。本文基于超兔一体云、Salesforce、SAP CRM、Microsoft Dynamics 365 CRM、HubSpot CRM、腾讯企点CRM六大品牌的公开能力，从专业维度展开深度对比，为企业选型提供参考。
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IDC报告：纷享销客连续6年领跑稳居中国本土CRM市场份额与增速双第一
近日，全球权威咨询机构 IDC 发布的《2025年上半年中国 CRM SaaS 市场跟踪报告》中数据显示，纷享销客在 2025 年上半年以近 10% 的市场占有率、18% 的同比增长速率，双双位居中国本土 CRM SaaS 厂商榜首，持续领跑 CRM 行业。据 IDC 报告数据显示，2025 年上半年，中国 CRM SaaS 市场达到 10.8 亿美元，同比增速 14%，增长率和 2023 年下半
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14款主流CRM一体化能力全景横评
14款主流CRM品牌（超兔一体云、Salesforce、SAP CRM、Microsoft Dynamics 365、Oracle CX、Pipedrive、金蝶、SugarCRM、Zoho、Freshsales、HubSpot CRM、用友CRM、SuiteCRM、EC）深度横评，为不同场景的企业提供选择参考。
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CRM系统销售管理全流程解析：从MTL到RMS的数字化转型指南
在数字化转型浪潮席卷全球的当下，客户关系管理（CRM）系统已成为企业数字化转型的核心基础。而销售管理作为CRM系统中最重要的组成部分，直接关系到企业的收入增长和市场竞争力的构建。优秀的销售管理不仅能够提升销售团队的工作效率，更能通过科学的方法论和数据分析，帮助企业构建可持续的销售增长体系。销售管理场景在CRM领域的重要性体现在三个关键维度：首先，它是企业收入实现的核心驱动力，直接连接客户需求与企业
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纷享销客罗旭对话CIO时代网：快消行业AI+CRM的进化与赋能
追光者——致敬中国科技领军人物为了全面展现中国领先科技企业的领军人物的风采，CIO时代、新基建创新研究院联合发起“追光者——致敬中国科技领军人物”系列访谈，将会通过访谈、深度文章、短视频等一系列内容，展现大国科技人才的历程、初心、目标及愿景，用有温度的内容，让领军者形象跃然纸上。近年来，快消行业面临前所未有的挑战：消费需求疲软、人口红利消退、市场竞争白热化，叠加渠道分散、库存高企、一线效率瓶颈等行
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中国企业选CRM的「七维」：7大主流品牌横向对比（2025版）
本文选取7大主流CRM品牌（覆盖国际头部、国内ERP系、中小聚焦型、免费成长型），围绕客户全生命周期管理、销售过程跟进与团队协作、自定义表单/流程/报表、多端同步与数据安全、自动化提醒与任务分派五大核心维度，进行「手术刀式」的深度对比，最终给出场景化选型建议。
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从数据孤岛到智能决策：鼎芯无限CRM项目带来的六大管理价值
近日，鼎芯无限与纷享销客联合举办了 CRM 项目总结暨优秀团队表彰大会。会议回顾了一期项目主要成果，明确了二期规划目标，并对表现突出的双方团队进行了表彰。鼎芯无限总经理陈列、项目总监金娟携关键业务代表悉数到场，展现了对本次会议的高度重视。纷享销客华南区总经理杨小会、实施总监钟志远、销售总监杨燕君、业务顾问李建刚、高级客户成功经理凌绪才等核心团队成员共同参与，确保了会议的专业性和高效性。一期项目落地
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以销为核，精准选型：2025 国内 CRM 头部厂商全景解析与落地指南
以销为核，精准选型：2025 国内 CRM 头部厂商全景解析与落地指南
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纷享销客ShareAI通过国 家级智能营销测评，开启CRM“主动赋能”时代
在 AI 浪潮席卷各行各业的当下，企业级软件正迎来一场深层次的重构。作为国内 CRM 领域的领军者，纷享销客于 2025 年 4 月正式发布企业级智能 CRM 平台 ShareAI，标志着其从“连接型 CRM ”向“智能型 CRM ”的战略跃迁。近日，公司再进一步，其 ShareAI 平台成为中国信息通信研究院（CAICT）《数字原生应用基于大模型的智能营销能力要求》测评中，唯一通过该项国家 级权
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数字孪生重磅升级！具备预测预警决策能力
数字孪生技术正实现从"精准映射"到"智能干预"的能级跃迁。在浙江省数字孪生水利平台实践中，通过精准推演洪峰轨迹，提前72小时预测淹没范围，应急响应效率提升50%以上。这一跃迁突破静态映射局限，构建感知-分析-决策-控制完整闭环。技术演进包含三大阶段：精准映射实现物理实体与数字空间的毫秒级同步；模拟推演基于专业模型与AI算法预测未来状态；智能干预将优化决策反向作用于物理实体，形成闭环控制。
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从概念到落地：标准化中间件加速数字孪生应用
数字孪生技术从概念验证走向规模化部署的过程中，数据整合成为主要瓶颈。面对多源异构的工业数据，传统定制化集成方案成本高、效率低。标准化中间件通过构建统一数据交换层，采用语义驱动架构、流式数据处理和动态本体演进三大技术原理，有效破解数据整合难题。实践显示，基于本体的集成方法将数据整合效率提升40%以上。
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15 大主流CRM品牌三大核心维度横评（适配大中小企差异化需求）
在数字化转型浪潮中，CRM（客户关系管理）已从“客户信息存储工具”升级为全链路销售赋能平台，其核心能力覆盖客户管理、销售过程管理、销售团队管理三大模块。不同品牌基于定位差异，在能力侧重上形成了鲜明的“赛道壁垒”——有的聚焦中小企业轻量化需求，有的适配大型企业复杂流程，有的依托生态实现协同。本文选取15款主流CRM品牌（超兔一体云、Salesforce、纷享销客、钉钉CRM、SAP CRM、Micr
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代理商混乱？纷享销客代理通助力企业实现渠道闭环管理
今天又是渠道部老林忙碌且低效的一天，一个代理商的合同，双方用邮件沟通了十几次，好不容易和代理商敲定了细节，公司内部的审批流程又迟迟批不完，只能线下挨个部门去催，真是合同“天上飞”，人在地上追。代理商创鑫科技报备了一个项目，但代理商卓越科技也报备了这个项目，渠道新人小王不知道该把项目分给谁。代理商赵总想申请个特价，小王记得上个月代理商李总也申请过，却怎么都查不到记录，小王焦头烂额，找到师傅老林求助，
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科学新定义：数字孪生是具有生命特征的计算系统
数字孪生技术正从静态模型演进为具有生命特征的智能系统。中国信通院2025年典型案例——"左港水库数字孪生平台"，实现全生命周期动态自我优化功能。该系统通过多源传感器网络每5秒更新数据，基于强化学习算法自主决策，并遵循贝叶斯更新规则持续进化。随着AIGC与大模型技术融合，数字孪生正朝着全自主决策方向发展，未来将具备自主发现物理规律的能力，重新定义人机物融合的新范式。
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一文厘清：CRM与SCM、ERP、PLM、WMS、MES、QMS、SCADA等系统关系
据 Gartner 2024 年《CEO 调研》显示，78% 的制造企业将“打通前端需求与后端供给”列为未来三年数字化投资的第一优先级。IDC 同年报告则指出，系统间接口数量每增加 10%，订单履约周期平均可缩短 0.9 天，库存周转率提升 3.2%。在企业推进数字化转型的过程中，各类管理系统如ERP、CRM、SRM等不断引入，形成庞大系统群。CRM 里签单了，ERP 却查不到库存；MES 报工完
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2025CRM选型指南：六大主流品牌七大模块深度对比，精准匹配企业需求
在企业数字化转型的浪潮中，CRM（客户关系管理）已从“销售工具”升级为“以客户为中心的全业务链路协同平台”。其核心价值在于打通“产品-市场-客户-商机-订单-财务-薪酬”的闭环，实现数据驱动的精准运营。本文选取超兔一体云、Salesforce、SAP、Oracle CX、金蝶、销售易六大主流CRM品牌（覆盖本土中小微、国际大型企业、制造/零售等垂直场景），从产品管理、市场及线索管理、客户管理、商机
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揭秘产业跃迁新路径：AI与数字孪生如何成为进博会上的“双翼”？
AI与数字孪生技术正深度融合，成为产业智能化跃迁的核心引擎。通过统一几何表示、数据同化与贝叶斯不确定性量化、Stieltjes微分方程实时映射三大技术原理，数字孪生构建起虚与实的桥梁，充当"工业AI训练场"。在实际应用中，冶金行业通过AI智能体系统使冰铜品位稳定性提升15%；尽管面临互操作性等挑战，但随着科学机器学习的进步，数字孪生正从制造辅助工具转变为产业创新核心驱动力。
