大会之后，英伟达股价一度大涨约5%，市值逼近 5 万亿美元大关。根据最新数据，英伟达市值已增至约4.89 万亿美元，曾触及4.94 万亿美元。

超级芯片

每块 Rubin GPU 都由大量的电源电路包围，每个芯片将配备 8 个 HBM4 显存位点和两个 Reticle 大小的 GPU 芯片。黄仁勋表示，预计明年 10 月份完成量产。

此外，这些芯片还将搭载一颗 88 核 Vera CPU，每块 Vera CPU 将配备 88 个定制 ARM 核心，共计 176 个线程。规格方面，Vera Rubin NVL144 平台将采用两颗全新芯片。

Vera Rubin NVL144 平台在性能方面也有所提升，具有 3.6 Exaflops 的 FP4 推理能力和 1.2 Exaflops 的 FP8 训练能力，比 GB300 NVL72 提升 3.3 倍，13 TB/s 的 HBM4 内存和 75 TB 的快速内存，比 GB300 提升 60%。同时，NVLINK 和 CX9 功能增加 2 倍，额定速度分别高达 260 TB/s 和 28.8 TB/s。

而 Rubin Ultra NVL576 平台将具有 15 Exaflops 的 FP4 推理能力和 5 Exaflops 的 FP8 训练能力，比 GB300 NVL72 提升 14 倍，4.6 PB/s 的 HBM4 内存和 365 TB 的快速内存，比 GB300 提升 8 倍，NVLINK 能力提升 12 倍，CX9 能力提升 8 倍，额定速度分别高达 1.5 PB/s 和 115.2 TB/s。

加强版本的平台 Rubin Ultra 将于 2027 年下半年推出，其 NVL 系统将会从 144 个扩展到 576 个。CPU 架构保持不变，但 Rubin Ultra GPU 将采用四个小芯片，提供高达 100 PFLOPS 的 FP4 性能，以及分布在 16 个 HBM 位置上的 1 TB HBM4e 总容量。

打造开源生态

黄仁勋表示，英伟达在仅今年就贡献了数百个开放模型和数据集，为共建开源生态做出表率。

在本届 GTC 大会上，黄仁勋详细介绍了英伟达正在构建的四大 AI 模型家族——Nemotron、Cosmos、Isaac GR00T 与 Clara。

在主题演讲中，黄仁勋还重点展示了多家基于英伟达平台构建的 AI 初创公司成果，以及来自 谷歌、微软 Azure、甲骨文（Oracle）、ServiceNow、SAP、Cadence 和 Palantir 等科技巨头的合作进展。

其中，英伟达与 CrowdStrike 的最新合作备受关注——双方将共同打造“光速级网络安全体系（Speed of Light Security）”。借助 NVIDIA Nemotron 模型与 NeMo 开发工具，企业将能够在从云端到边缘的全链路环境中部署具备自学习与实时防御能力的安全智能体。

黄仁勋还宣布，英伟达正与 Palantir 深度整合。双方将把 NVIDIA 的加速计算能力、CUDA-X 库以及 Nemotron 开源模型接入 Palantir Ontology 数据平台，以实现更大规模、更高速的数据处理与智能决策。

此外，Uber 和英伟达正在合作，预计部署约 100,000 辆自动驾驶汽车，并从 2027 年开始规模化。

这些合作与布局标志着英伟达正将 AI 能力从芯片层面扩展至应用与生态层面。

参考资料：

https://finance.sina.cn/stock/jdts/2025-10-29/detail-infvpuqm3390983.d.html?vt=4&cid=76993&node_id=76993

https://www.youtube.com/watch?v=lQHK61IDFH4