在制造业中，将物联网 (IoT) 集成到运营中可以打造智能工厂，实现日常任务的自动化，并优化运营绩效和供应链管理。例如，在食品供应链中，与供应链系统集成的智能传感器可以测量草莓的新鲜度、物流路线的长度、交付时间以及草莓在运输链中的位置。

　　在智慧城市中，安装在有轨电车轨道上的物联网传感器可以检测到轨道磨损的精确位置，从而能够在轨道出现故障之前进行维护。

　　简而言之，几乎所有行业都在使用物联网应用和集成来重塑系统、运营和业务。

　　物联网集成的优势

　　各大企业纷纷涌向物联网，但他们也意识到，除非能够将物联网集成到自己的系统和业务流程中，否则采用这项技术毫无意义。物联网集成可能具有挑战性，但当它以端到端的方式完成系统和业务流程时，它可以带来巨大的价值。

　　企业正在从物联网集成中获益：

　　支持企业边缘计算战略。企业正在转向分布式运营模式，例如远程制造工厂和配送设施，以及对物流车队和货物进行实时的在途跟踪。物联网传感器和摄像头是分布式业务运营不可或缺的要素，但独立的物联网设备除非成功集成到制造、工程、服务、运输、供应链和企业资源规划系统中，否则无法发挥太大作用，这些系统能让整个企业的每个人都了解运营的运行情况和物品的位置。

　　运营自动化。将物联网传感器和机器人设备集成到制造装配线、货物运输系统、支付系统和零售系统中，使企业能够简化运营、实现流程自动化、避免人为错误，并更快地交付商品和服务。它还扩展了企业的运营范围。例如，在医疗环境中，手术室中的物联网机器人集成到连接到专用网络的中央医疗系统中，可以帮助外科医生在远程环境或其他国家为患者进行手术。

　　成本规避。公用事业和运输公司将物联网集成到其中央系统中，以实现预测性维护。物联网传感器警报被转发到中央系统，以便管理人员能够发现通信塔或地铁系统中的潜在故障点。然后，可以派遣维护人员在停机发生之前主动解决问题。

　　个性化物联网。医疗保健公司使用集成到其中央系统中的物联网设备来监控家中的患者，以便在生命体征出现警报时可以呼叫医疗救助。消费者在智能家居中使用物联网来监控场所安全、开关灯光以及监控能源使用情况。驾驶员还可以在汽车中使用物联网来确定前往目的地的路线或查看交通状况。物联网已集成到中央网络中。

　　可持续性增强。物联网集成使组织和消费者能够监控能源和燃料使用情况并减少能源浪费。这有助于实现公司的可持续发展目标，并有助于减少全球碳足迹。

　　物联网集成挑战

　　物联网集成挑战主要体现在以下几个方面：

　　安全性。各种物联网设备的安全设置各不相同，如果IT部门未能将每台设备的安全性设置为符合企业标准，这些设置很快就会受到威胁。此外，许多物联网设备供应商都是专注于将产品推向市场的小公司，物联网安全往往被搁置一旁。

　　互操作性。物联网设备协议尚未完全标准化。来自不同制造商的物联网设备可能无法很好地协同工作，而将物联网设备与企业网络、软件和硬件连接起来的集成可能会引发其他问题。如果出现物联网集成故障，由于物联网供应商的支持有限，IT部门通常需要进行故障排除和解决。

　　业务流程集成。企业拥有多种多样的系统。一家航空公司可能有一个系统用于预订，另一个系统用于行李托运。一家金融服务公司可能有一个渠道用于股票交易，另一个渠道用于管理退休账户。物联网和用户的智能手机必须能够在这些不同的渠道之间无缝切换。物联网未完全集成导致的流程中断会影响用户和客户的体验。

　　IT支持。物联网集成可实现网络管理、安全监控以及软件和固件更新的自动化。另一方面，物联网集成也可能使IT支持更加困难。如果IT部门试图解决的问题涉及集成，那么除了数据、系统和网络集成之外，物联网是IT部门必须排除故障的另一个因素。当发现集成问题与物联网相关时，解决方案可能取决于物联网供应商的合作，而这些供应商并不总是支持其产品。

　　蓬勃发展的物联网影响着基础设施。随着越来越多的物联网和传感器数据与系统和网络集成，系统和网络的容量可能会超出预期。如果响应时间变慢或出现停机，可能需要扩展资源。

　　财务障碍。将各种物联网设备和智能手机与企业网络和系统完全集成，需要在存储、数据管道、数据集成、安全、分析软件、处理、云资源以及潜在的IT和用户培训方面进行大量的财务投资——而且没有明确的投资回报时间表。

　　如何将物联网集成到现有系统中

　　物联网集成首先要了解连接到网络和系统的所有物联网设备的各种互联网协议地址。此外，还需要创建一个专用的物联网网关，将物联网设备连接到互联网或公司内部网络。物联网网关充当传输和过滤机制，将物联网数据安全地传输到中央系统。它还能确保物联网数据的可用性和质量。

　　以下是大多数物联网集成的基本步骤：

　　1.定义物联网集成目标，并了解项目范围。明确定义业务用例，然后根据所需设备的数量和类型确定物联网的程度至关重要。同样重要的是估算通信带宽、安全性和其他基础设施投资，以及与其他系统集成所需的工作量。

　　2.根据业务用例选择合适的物联网设备。在大多数业务用例中，必须混合搭配各种物联网设备，以满足用户的不同使用方式。选择物联网设备时，应考虑其提供的功能和特性、与其他系统和物联网设备互操作的能力、供应商支持的力度以及满足业务用例需求的能力。

　　3.确定物联网集成方法。一些企业拥有内部专业知识来执行物联网集成，但大多数企业没有。对于缺乏物联网集成专业知识的公司，最佳做法是聘请一位负责这项工作的外部顾问，然后寻找一个拥有集成连接器和工具的知名物联网集成平台。如果物联网集成项目涉及多个远程或边缘计算站点，则可能会涉及互联网传输，因此合理的选择是基于云的物联网集成平台。集成平台即服务 (iPaaS) 是一种选择，因为 iPaaS 提供商为不同的系统、网络和应用程序提供工具和物联网集成连接器。

　　4.设置物联网网关。确定物联网设备和集成平台后，就该设置物理物联网网关，用于管理中央系统和物联网设备之间的数据传输。

　　5.在所有基础设施中实施并交叉检查安全性。作为物联网设备部署的一部分，每个物联网设备上的所有设置都应配置为符合企业安全标准。其次，应在所有物联网网关和物联网集成平台上设置适当的安全设置，以确保外部用户和客户设备符合企业安全标准。所有物联网设备、物联网网关以及物联网平台系统和网络入口点的安全设置都应经过全面测试，以确保整个物联网基础设施的安全运行完美无缺。

　　6.对所有物联网工作流程进行质量保证 (QA) 测试。在安全措施到位，所有物联网设备和网关均已连接、集成并安全可靠后，下一步就是开发和测试与业务用例密不可分的物联网工作流程。工作流程通过 QA 测试并由用户和 IT 部门成功测试后，物联网即可投入使用。

　　7.持续监控并改进性能。物联网项目投入生产后，IT 部门有责任持续监控系统性能并根据需要进行微调。与任何其他 IT 系统一样，新的物联网业务需求和技术可能会不断涌现，需要对现有系统进行修订。

　　物联网集成实践示例

　　物联网集成用例几乎涵盖所有行业领域。以下是一些示例：

　　金融服务。消费者和企业在零售销售点 (POS) 和 ATM 机上使用非接触式借记卡和信用卡进行交易。从网络边缘点(例如POS机和ATM机)，用户凭证和金融交易经过安全验证、加密，并通过网络中继，最终处理并记入可能远在千里之外的大型机上的本地或云金融账户。每个交易接触点的物联网集成确保了工作流程的顺畅自动化。物联网集成为全球银行客户提供端到端的服务和便利。

　　物流。企业利用集成到卡车、物流和供应链网络中的物联网来追踪货物流动和驾驶员的驾驶习惯。物联网传感器被安装在货物、卡车、发动机和制动系统上，以确保驾驶员安全驾驶，并使其每天的驾驶总时长不超过法律允许的时长。自实施驾驶监控系统以来，驾驶员事故和受伤率有所下降。卡车集装箱内，药品和食品等敏感货物的温度、湿度和安全状况受到持续监控，以确保食品和药品安全以及不间断的监管链。

　　公用事业。风电场和水坝涡轮机上的传感器测量涡轮机性能，并确保实现最佳运营和经济指标。如果某个指标低于预期性能，或者某个涡轮机组件开始出现故障迹象，就会立即派遣维护人员以避免停机。根据 Splunk 和牛津经济研究院的研究，全球 2000 强企业每年因停机而损失 4000 亿美元，因此，物联网集成在防止停机方面具有巨大的优势。

　　制造业。企业正在集成机器人和传感器，以实现无需人工干预的自动化生产。这些物联网设备与装配线设备进行实时通信，并收集物联网数据。物联网还会影响装配线工位之间的工作流程交接。人工智能和机器学习已内置于操作这些设备的系统智能中，因此可以立即检测到并纠正制造过程中的异常情况。物联网流程集成可减少停机时间，并确保生产的统一性和一致性。

　　家庭安全。家庭安全摄像头和传感器集成到基于云的软件中，并通过互联网传输，以便房主在外出时也可以监控家中情况。物联网集成让您安心无忧。

　　物联网集成的未来

　　物联网集成的未来取决于以下五大基石：

　　1.更快的网络。智慧城市、零售商店、银行、航空公司、物流公司、金融机构以及任何其他使用物联网集成来每分钟处理数千笔交易的实体都将受益于蜂窝网络向5G的扩展，5G的速度比4G通信快10到100倍。5G为物联网设备数据提供低延迟、快速的传输，这些数据可以与网络和系统集成，从而通过无缝连接提供实时数据。

　　2.人工智能和机器学习的增长。根据Transforma Insights的估计，到2034年，全球物联网连接数量预计将达到406亿。为了处理这些设备生成的所有数据，物联网系统供应商正在添加更多人工智能、机器学习和分析功能，以根据组织定义的业务规则隔离相关数据。这有助于企业更快地做出决策。

　　3.新的物联网设备和通信模式。物联网可穿戴设备市场将在医疗监测和个人使用等领域扩展。此外，通信将扩展到更多语音激活命令，例如亚马逊的 Alexa。未来的物联网集成将侧重于语音、图像和数据传输的集成。

　　4.数字孪生。物联网传感器连接物理对象的数字孪生模型。通过将物联网设备连接到物理对象(例如喷气式飞机)，然后将物联网与喷气式飞机的数字模型集成，工程师可以查看有关物理发动机和其他组件的信息。通过这种方式，工程师可以在各种条件下以数字方式模拟喷气式飞机。数字孪生使公司无需构建新产品的物理原型，并加快了产品上市时间。

　　5.物联网安全不断进步。边缘计算、物联网和物联网集成为恶意行为者创造了更广泛的攻击面。为了解决这个问题，安全技术正在从网络监控软件转向对网络事件和用户活动的细粒度可观察性，以便可以立即检测到网络活动中哪怕是最轻微的偏差并采取行动。区块链等技术也将用于物联网集成。借助区块链，每笔交易都将被安全且不可擦除地记录下来，因此交易中的所有参与者都可以验证每个交易步骤的真实性。