市场应用背景

　　在现代电子产品中，功率电感器是电源管理和信号处理等环节的关键元件。其中，NR(非晶合金)功率电感凭借其卓越的电气性能和高能量转换效率备受青睐。然而，电极面质量直接影响电感的性能与可靠性，其高效、精准检测至关重要。传统视觉检测方法往往效率低且难以识别复杂缺陷。随着人工智能技术的快速发展，AI视觉外观检测技术为解决这一难题提供了有效手段。

▲ NR(非晶合金)功率电感 ▲

　　传统视觉方案痛点

　　目前市面上工艺使用的传统视觉方案通常存在以下问题：

　　● 精度不足：难以有效识别电极面上的微小缺陷(如细微划痕、污渍、氧化)，这些缺陷直接影响电感性能，却常被忽略。

　　● 标准化缺失：缺乏统一检测标准，导致结果不一致，引发产品质量波动，损害客户信任。

　　● 适应性差：面对材料变化、工艺调整产生的新型缺陷，传统方案难以快速响应，导致检测滞后与盲目。

　　正运动AI视觉外观检测方案的优势

　　针对目前市面上方案存在的问题，正运动推出了AI视觉外观检测方案，优势如下：

　　● 高效生产：自动化检测流程，显著提升产线效率。

　　● 精准可靠：基于深度学习算法，可精准识别细微瑕疵，大幅降低漏检率，保障品质稳定。

　　● 实时管控：生产过程动态监控，缺陷即时发现并处理，有效减少不良品产出。

　　● 便捷易用：配备全中文操作界面与灵活可调参数;支持三级权限管理(作业员/技术员/工程师);提供详尽操作手册与技术支持，并享一年免费维护升级服务。

　　01、正运动AI视觉外观检测在NR功率电感质量控制中的应用

　　正运动技术NR功率电感质量控制方案设计

　　系统组成模块

　　AI视觉外观检测系统由五大核心模块协同工作，构成完整的智能检测闭环：

　　1、图像采集模块

　　集成工业相机、镜头及光源等工业级成像组件，精准捕捉产品表面图像数据。

　　2、AI图像处理平台

　　基于深度学习算法对采集图像进行实时处理与分析，高效执行缺陷识别(如划痕、裂纹、污渍、孔洞)与尺寸/形状高精度测量任务。

　　3、模型训练模块

　　提供从数据标注、模型训练到部署验证的全流程工具，支持用户独立完成定制化检测模型的构建。

　　4、结果输出模块

　　实时呈现可视化检测结果，并可与生产控制系统进行交互。

　　5、系统运维管理模块

　　监控系统运行状态，提供参数配置、故障诊断等功能。

　　AI视觉检测工艺实现

　　系统配备高分辨率工业相机和专用光源，能够捕捉被动元器件的高清图像。系统接收到触发信号后，触发光源打开并通过工业相机采集图片，再对采集到的图片进行分析检测、输出检测结果。

　　系统的界面设计简洁直观。操作人员可以通过触摸屏或鼠标键盘来修改参数、触发检测、查看结果。

▲ 检测截面图 ▲

　　AI视觉外观检测系统核心功能

　　1、缺陷精准识别

　　全面检测产品表面划痕、裂纹、污渍、孔洞等各类缺陷，并精确记录分析缺陷类型、位置、尺寸等关键信息，有效杜绝不良品流出。

　　2、尺寸测量

　　自动测量产品长、宽、高、直径等关键尺寸，实时比对标准数据，快速判定产品尺寸合格性。

　　3、形状一致性判定

　　精密检测产品几何特征(如圆度、直线度、平面度)，与标准形状进行对比，确保产品形状符合要求。

　　4、色彩品质管控

　　精确检测产品色差、色偏等色彩偏差，对比标准色样数据，保障产品颜色批次一致性及品质。

　　5、智能数据管理

　　实时存储、查询、统计和分析;生产检测报告和质量分析报表，为生产过程监控与质量控制提供强有力数据支撑。

　　检测案例图示

　　方案硬件配置

　　02、AI视觉外观检测系统

　　正运动技术AI视觉外观检测系统基于机器(深度)学习技术，实现产品外观的自动化、高精度检测。该系统能高效识别各类表面缺陷(如划痕、裂纹、污渍、孔洞)，并精准测量产品尺寸、形状等关键外观特征。具备检测速度快、精度高、稳定性好等显著优势，广泛应用于电子、汽车、机械、食品、医药等众多行业的质量控制环节。

　　技术保障

　　● 严苛验收标准：系统交付前需通过混包验证、负载试车、不少于1个月的商业试运行等多重考核，确保设备稳定性与检测合格率≥99.8%。

　　● 全程服务支持：提供安装调试、技术培训等一站式服务，助力客户无缝衔接，快速投产。