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标签 > 数据管理
随着计算机技术的发展,数据管理经历了人工管理、文件系统、 数据库系统三个发展阶段。在数据库系统中所建立的数据结构,更充分地描述了数据间的内在联系,便于数据修改、更新与扩充,同时保证了数据的独立性、可靠、安全性与完整性,减少了数据冗余,故提高了数据共享程度及数据管理效率。
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案例概况CaseOverview一家跨国电力公司使用宏集CogentDataHub软件,在美国西南地区建立起风电场的集中控制和数据采集系统。该系统整合来...
简形JX2202二合一配电变压器测试系统(直阻+变比)的出现,为数据管理模式的升级提供了基础——其配备的APP控制功能支持测试数据本地保存与导出,若进一...
对于测量标定项目来说,需要团队成员合理分工、沟通协调来提高工作效率和数据的准确性。在多人协作过程中,实时沟通和信息共享非常重要。例如,使用CANape配...
本文要点什么是设计数据管理?为什么说管理设计数据非常重要?有效的设计数据管理要注意哪些事项?PCBA开发和/或生产的各个方面都取决于设计数据的清晰度和准...
双核DSP(Digital Signal Processor,数字信号处理器)与单核DSP在多个方面存在显著差异,这些差异主要体现在处理能力、任务分配、...
首选项为应用提供key-value键值型的数据处理能力,支持应用持久化轻量级数据,并对其修改和查询。数据存储形式为键值对,键的类型为字符串型,值的存储数...
分布式数据管理为应用程序提供不同设备间数据库的分布式协同能力。通过调用分布式数据各个接口,应用程序可将数据保存到分布式数据库中,并可对分布式数据库中的数...
数据管理需求日益多样,无论是金融服务、还是社交媒体行业,都要求支持实时数据处理和快速迭代,无模式数据库因其灵活性和易用性而逐渐成为开发者的新选择。那...
由于数据利益相关者之间缺乏相互信任,因此数据管理过程应该是透明且可验证的。数据拥有者应该知道执行在他们数据上的任何操作。出于管理的目的,参与协作处理数据...
BOM(物料清单)是数字工程的一个重要组成部分,它是一份制造产品所需的所有流程和材料的清单。BOM管理对有效的生产和供应链管理至关重要。
Datumaro 是支持命令行调用的模式,因此我们可以非常方便地使用 1 行命令完成 2 种不同格式数据的转换,下面我将基于命令行模式,演示一下 Dat...
尽管结构化数据的体量往往非常巨大,但不可能容纳输入提示中的所有数据记录(例如,ChatGPT 的最大上下文长度为 4096)。将结构化数据线性化为 LL...
数据管理与分析:智能制造过程中产生大量的生产数据、设备数据、产品数据等需要进行有效的管理和分析,从中提取有价值的信息并支持决策。但数据管理和分析面临数据...
在实际的项目中,我们经常会遇到大规模模型代码生成的共享代码问题,而且常常还会涉及到自定制存储类,AUTOSAR Composition,多层数据管理方案...
表面缺陷检测主要是物体表面局部物理或者化学性质不均匀的区域,比较常见的有金属或者塑料制品表面的划痕(如:手机壳/屏幕表面的划痕)、斑点和孔洞(如:PCB...
当我们考虑属于这一支柱的 PCB 设计最佳实践时,我首先要考虑的是机电(ECAD/MCAD) 协同设计。当我们谈论最佳实践时,目前最新最好的格式是用于 ...
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