2025年12月4日，中国上海——Tenstorrent宣布其高性能RISC-V CPU——TT-Ascalon™现已正式上市。RISC-V是一种开源指令集架构（ISA）规范，正在全球范围内被广泛采用，应用领域涵盖嵌入式系统到高性能计算。Ascalon的发布，标志着业界最高性能RISC-V CPU IP的诞生。Ascalon具备真正的高性能计算能力，性能超越市场上任何现有RISC-V CPU，使Ascalon在众多采用不同专有指令集架构的高端处理器中稳居领先行列。Ascalon通过业界标准SPEC CPU
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Tenstorrent TT-Ascalon RISC-V CPU
在过去两年里，我们一直在剖析被称为Top500的超级计算机半年排名，采用另一种方式，重点关注每年六月或十一月进入各榜单的新机型。我们认为，这让我们了解人们目前购买超级计算机时的做法，而不仅仅是仅仅关注那些通过高性能LINPACK（HPL）基准测试提交基准测试的五百台机器。这是自2024年6月以来最弱的榜单，当时我们首次以这种方式分析Top500，包括新机器和核心和Rpeak flop的整体表现。不过，这并不算糟糕。只是名单上没有太多新的大型机器，就像2024年6月时一样。这是升级周期和融资周期的一部分，而
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超级计算机 HPC 算力性能 CPU-GPU 英伟达
人工智能（AI）近2年俨然已经是全球少数维持生机蓬勃发展的产业，不过，在这波AI浪潮中，却也存在着底层的暗潮汹涌。 先前ChatGPT问世之后，带动了以GPU为主的AI浪潮，其中，NVIDIA又一马当先引领业迅速发展。 但近日Gemini 3发布后，市场又迅速将目光聚焦在Google以其自研TPU打造的AI服务器上。不过，供应链业者表示，不论是NVIDIA的GPU或Google的TPU，背后都需要仰赖台湾相关供应链进行协助。 包括从半导体的生产，众多液冷、散热、连接相关的零组件，CPU/TPU托盘，到最终
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鸿海 CPU NVIDIA Google TPU AI
据英伟达称，BlueField-4 DPU搭载64核Grace CPU和ConnectX-9 SuperNIC，“设计用于驱动AI工厂的作系统”，预计明年发布时计算量将是BlueField-3的六倍。英伟达周二表示，计划将其Grace CPU和ConnectX-9 SuperNIC集成到下一代BlueField-4 DPU，为未来AI数据中心带来800 Gbps的网络吞吐量，实现高性能推理。BlueField-4旨在卸载并加速服务器主机CPU的网络、存储和安全工作负载，预计明年将在英伟达Vera Rubi
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人工智能就是关于二分法的。针对训练和推理工作负载，开发了不同的计算架构和处理器。在过去两年里，规模扩大和规模扩展网络逐渐出现。很快，存储也会有同样的变化。人工智能基础设施的需求促使存储公司开发SSD、控制器、NAND等技术，这些技术经过微调以支持GPU——重点是更高的IOPS（每秒输入输出作数）以进行AI推断——这将与CPU连接硬盘的技术有根本不同，后者更关注延迟和容量。这次驱动分岔很可能也不会是最后一次;预计还会看到针对训练或推理优化的硬盘。与其他技术市场一样，这些变化由人工智能的快速增长以及同样快速提
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AI 存储 CPU GPU
现代技术意味着130倍比例的分立晶体管4004 CPU运行速度是真实CPU的两倍。为纪念最近的英特尔4004周年，已展示了一台由分立晶体管构建的完整MCS-4计算机预览。在下图中，你可以看到计算器界面两侧排列着七个手工接线的“芯片”，这些芯片在硬件中实现了最初的Busicom 141-PF计算器逻辑。这意味着你看到的那些有框PCB是Intel 4004 CPU的超大复刻版（中央最大的），还有4001 ROM、4002 RAM模块和4003移位寄存器。图中这台超大计算器由克劳斯·谢夫勒和拉约什·金特利最近完
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4004 CPU 4001 ROM 4002内存 4003移位寄存器
随着人工智能和无缝连接技术的融合重塑物联网 (IoT)，市场日益需要兼具低功耗无线、安全、多媒体和设备端人工智能的平台。为顺应这一趋势，领先的智能边缘芯片和软件 IP 授权商 Ceva 公司宣布，总部位于中国台湾的半导体和 AIoT 解决方案提供商英特博股份有限公司 (IntelPro) 将推出其全新的 IntelPro IPRO7AI 系统级芯片 (SoC)。IPRO7AI 集成了 Ceva-Waves 低功耗蓝牙 5 IP，并支持 802.15.4、Thread、Zigbee 和 Matter，以及
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英特博 Ceva Wi-Fi 6 IP 蓝牙5 IP Matter
芯原股份（芯原）近日宣布与谷歌联合推出面向始终在线、超低能耗端侧大语言模型应用的Coral NPU IP。该IP基于谷歌在开放机器学习编译器方面的基础研究成果，并结合AI的安全特性进行了强化，为开发者提供统一的开源技术平台，以构建强大的边缘AI生态系统。Coral NPU基于RISC-V开放指令集架构标准构建，引入原生张量处理能力，支持主流机器学习框架，如JAX、PyTorch和TensorFlow Lite（TFLite），并采用基于开放标准的工具，例如来自低级虚拟机（LLVM）项目的多级中间表示（ML
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芯原 谷歌 开源Coral NPU IP Coral NPU
根据TechEpiphany公布的2025年10月亚马逊美国CPU零售数据，AMD持续以压倒性优势统治市场：AMD以52800颗的成绩占据了83.80%的惊人份额，而英特尔所有CPU型号加起来仅售出10200颗，占比16.20%；在营收方面，AMD同样以82.02%的占比遥遥领先。
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英特尔 CPU AMD Zen 台积电
今天，Google Cloud 推出了新的面向 AI 的实例，由自己的 Axion CPU 和 Ironwood TPU 提供支持。新实例旨在训练和大规模 AI 模型的低延迟推理，这些新实例的主要特点是 AI 模型的高效扩展，这得益于 Google 基于 Ironwood 的系统的非常大的扩展世界规模。数百万个用于训练和推理的 Ironwood TPU。Ironwood 是 Google 的 7th一代张量处理单元 （TPU），可提供 4,614 FP8 TFLOPS 的性能，配备 1
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谷歌 Axion CPU Ironwood TPU
在特朗普政府收购 10% 股份以来的第一份收益报告中，英特尔报告称已恢复盈利，并指出对其一些旧制程芯片的需求仍然强劲。据 CRN 报道，该公司还警告说，由于需求继续超过供应，CPU 短缺可能会持续到明年。英特尔首席财务官戴夫·津斯纳（Dave Zinsner）在新闻稿中表示，第三季度收入达到137亿美元，超过指引上限，环比增长6%。他指出，容量限制，尤其是英特尔 10 和英特尔 7 的容量限制，限制了该公司在本季度充分满足数据中心和客户端产品需求的能力。Zinsner 进一步谈到 20
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英特尔 Intel10 Intel7 CPU
半导体 IP 提供商 CAST， Inc. 于 2025 年 10 月 22 日在加利福尼亚州圣克拉拉举行的 RISC-V 峰会上推出了其催化剂™计划，旨在加速将开源处理器架构集成到资源受限的设备中。该计划解决了嵌入式系统开发人员的一个持续痛点：RISC-V 处理器的压倒性可配置性。通过提供预先调整的、可立即部署的 IP 核以及灵活的许可和专家支持，CAST 旨在消除复杂性，从而在物联网传感器、可穿戴设备和工业控制器等低功耗、成本敏感的应用中实现更快的原型设计和部署。RISC-V 是一种免版税指令集架构，
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CAST Catalyst RISC-V 嵌入式处理器 IP
随着全球云提供商增加内部 AI ASIC，谷歌也在加倍努力。据《商业时报》报道，除了推进 TPU v7p （Ironwood） 外，该公司还押注于 Axion——其首款基于 Arm 的 CPU——据报道，该公司基于台积电的 3nm 节点构建，并得到了代工厂附属公司 Global Unichip 的设计支持。台积电董事长 C.C. Wei 在上周的财报电话会议上暗示了强劲的人工智能驱动需求，《商业时报》指出，除了 NVIDIA 服务器之外，谷歌云项目也将推动这家代工巨头最大的数据中心增长。报告补充说，协助设
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谷歌 Arm CPU Axion 台积电 3nm 创意电子
多年来，设计重用方法为半导体 IP （SIP） 创造了一个市场，现在有了正式的技术，就需要断言 IP （AIP）。其中，每个AIP都是硬件设计中用于检测被测设计（DUT）中的协议和功能违规的可重用和可配置验证组件。LUBIS EDA 专注于正式服务和工具，因此我收到了有关他们开发这些 AIP 和检测高风险 IP 中极端情况错误的方法的最新信息。在详细介绍 LUBIS EDA 使用的方法之前，让我们先回顾一下基于仿真的验证与形式验证有何不同。通过仿真，工程师正在编写激励来覆盖设计的所有已知状态，希望覆盖范围
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设计验证 断言 IP AIP
核心数量接近旗舰 AMD Threadripper 9995WX 的芯片，拥有 4.8GHz 升压时钟.Granite Rapids-WS 有机会在核心数量上超越 Threadripper 9000WX，类似于该架构在服务器端为英特尔所做的。看起来英特尔正准备推出新的 Granite Rapids 处理器分支，旨在直接与 AMD 基于 Zen 9000 的 Ryzen 5WX 系列部件竞争。Resident X 海报Momomo_us发现了一个 openbenchmark.org 列表
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