现在谷歌正在向多家公司实体销售TPU。这是否意味着英伟达的AI处理器统治地位结束？
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TPU 谷歌 AI 英伟达
亚马逊云科技在2025 re:Invent全球大会上，宣布推出全新的Amazon AI Factories，助力企业将现有基础设施转化为高性能的AI环境。Amazon AI Factories提供专用的集成式基础设施，整合最新的NVIDIA加速计算平台、Trainium芯片、AI服务以及亚马逊云科技高速低延迟的网络。客户能够继续利用现有的数据中心空间、网络连接与电力，由亚马逊云科技负责集成基础设施的部署与管理，避免自建过程中的复杂性。与此同时，Amazon AI Factories帮助企业满足
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亚马逊云科技 Amazon AI Factories 基础设施 AI环境
ABLIC 推出了 一种用于汽车摄像头的电源管理芯片，该芯片集成了三条电源轨，并针对空间受限的ADAS摄像头模块。 S-19560B 系列将两个 DC-DC 转换器和一个 LDO 组合在一个紧凑的封装中，专为高达 16 V 输入系统而设计。该设备可能为减少相机模块的足迹提供了一条途径，同时随着驾驶员辅助和环视设计的相机数量的增加，保持热和序列控制的可管理性。三通道PMIC专注于摄像模块缩小S-19560B是ABLIC的首款PMIC，在HSNT-8（2030）封装中集
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电源管理 芯片 散热
欧盟委员会一直在就下一阶段的欧盟芯片法案进行磋商，以支持整个地区的半导体生态系统。从德国的ZVEI到瑞典半导体和半欧洲的各个行业团体都为欧盟芯片法案2.0的磋商做出了贡献，强调了第一法案中的关键差距和高度官僚化的过程，这减缓了实施速度。例如，最初的《芯片法》设立了处理器和半导体技术联盟，该联盟花了两年多的时间才举行了第一次会议，成员包括技能、供应链、PFAS和汽车工作组。联盟于3月首次举行会议，第二次会议于2025年11月举行，专门讨论该法的修订。尽管如此，根据第一部法案的规定，到 2030 年预计将进行
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芯片 半导体 欧盟
2025年12月3日，亿道集团在深圳湾1号鹏瑞莱佛仕酒店举办主题为“以AI聚势，生成未来”的年度“亿道科技日”活动，介绍了亿道集团聚焦“Edge AI，端云协同”的核心战略，并集中展示了公司从底层技术架构到全场景产品矩阵向AI转型的突破性进展。同时，亿道集团还提出了成为“全球最优秀的AI产品解决方案提供商”的远期愿景，展现了“All in AI”的决心。一、AI正从“云”到“端”，但端云协同仍是当下“最优解”自2022年以ChatGPT为代表的生成式人工智能（AI）应用横空出世以来，全球几乎所有的科技大厂
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亿道 AI 端云协同
紧接着宣布了Nova Forge，一项用于训练定制Nova AI模型的服务，亚马逊网络服务（AWS）也宣布了更多供企业客户创建自己模型的工具前沿模型。AWS在周三的AWS re：Invent大会上宣布了亚马逊Bedrock和Amazon SageMaker AI的新功能。这些新功能旨在简化开发者构建和微调定制大型语言模型（LLM）。据AWS人工智能平台总经理Ankur Mehrotra在接受TechCrunch采访时表示，这家云提供商正在SageMaker中引入无服务器模型定制功能，这让开发者无需考虑计算
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AI AWS
WordPress的实验性人工智能开发工具Telex，在9月发布仅数月后便已投入实际应用。在周二于旧金山举行的年度“现状”活动上，WordPress项目联合创始人兼Automattic首席执行官Matt Mullenweg分享了几个例子，说明Telex在一家仍在运营的WordPress平台中被用于创建价格比较、价格计算器、实时营业时间和零售店地图链接等功能， 还有其他例子。Telex，Mullenweg此前称其为“v0或可爱的，但专为WordPress而设”，本质上是该出版平台为AI时代打造自有氛围编码工
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人工智能 AI MCP 氛围编码
苹果周四公布了其年度App Store奖项获奖名单，延续了其庆祝过去一年最佳应用和的传统。2025年，获奖的iPhone应用是视觉规划器Tiimo，iPhone年度是卡牌《宝可梦TCG Pocket》。尽管苹果一直避免将专门的AI应用或AI聊天机器人评为年度应用，但AI在今年的获奖作品中被充分展示。例如，苹果年度应用Tiimo被描述为一款可视化AI计划器，将待办事项转化为带有可视化时间表的计划。该应用利用AI将任务拆解成现实的时间表，估算每个步骤所需时间，帮助你制定计划。与此同时，年度iPad
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随着专为互动和舒适设计的伴侣玩具日益流行，中国出现了一个意想不到的人工智能市场。据《商业时报》报道，华为、JD.com 和瑞博机器人等中国科技巨头近期进入了人工智能玩具市场。报告指出，这些所谓的“人工智能玩具”并非传统的电子宠物，而是配备AI模型和情感计算能力的智能设备。它们具备记忆和情境感知功能，能够通过语音和面部识别与用户以类人的方式对话。中国科技巨头竞相进军AI玩具市场据Ifnews报道，12月1日，昱泰机器人推出了其“孟优”系列的新成员。这是自2025年6月以来公司的第二款AI伴随产品。该设备已通
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超越划痕：停车事故的高死亡率 倒车进入停车位时总会有一个恼人的盲区——你错过的柱子、比你想象的近一点的墙壁，或者稍微高一点的路缘突出部分。撞到或刮花车确实让人很沮丧，但这只是停车事故中最小的问题。很少有人意识到停车事故的严重性，以及它们带来的经济和社会影响。据估计，每五起车辆事故中就有一发生在停车场，其中约四分之一涉及倒车，三分之一则是司机分心所致。每年有超过500人在停车场和车库中死亡，另有6万人受伤。随着城市不断扩张，市中心人口密集，停车位的需求远远超过可用供应。居民、每天通勤到市中心的商务
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AI 自动驾驶
人工智能作为人类车辆设计师的副驾驶，快速验证概念并节省汽车制造商的生产成本。 由Neural Concept授权人工智能驱动的车辆设计正在革新汽车行业，帮助传统品牌设计师追赶中国汽车制造商将车辆推向市场的速度。这正是总部位于瑞士的Neural Concept公司对其AI工程副驾驶平台的宣称，该平台还表明其在10万辆车辆项目中可实现多达30%的设计周期缩短和2000万美元的节省。在公司于2025年拉斯维加斯CES展会上的发布会上，公司声称其平台还能将端到端产品开发时间缩短高达75%。它还声称能将模拟加速提升
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人工智能 AI 汽车设计 Neural Concept
安全与隐私的冲突 当今世界，不断加快的城市化进程、不断上升的犯罪率和恐怖主义威胁使得公共安全面临着风险。随着城市的扩张和人口的密集，确保公共安全的挑战变得更加复杂，在执法资源有限的情况下尤其如此。技术的进步推动了监控设备和摄像头的部署，使公共场所变得更加安全。中国安装了6亿多个监控摄像头，几乎每两个人就有一个摄像头。在中国以外地区，监控设备最多的城市包括德里、首尔、莫斯科、纽约和伦敦等。然而，监控的增加也付出了巨大的代价：个人隐私受到侵蚀。人们重视自己匿名和不受持续监控的权利。“老大哥”时时刻刻
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AI 摄像头
TOPS很重要，但还不够。随着边缘人工智能不断革新行业，选择合适的处理器成为开发者和企业的关键决策。虽然TOPS次数（每秒太作数）历来是评估AI硬件的首选指标，但仅依赖它可能导致过于简化和误导性的结论。在这里，我们将探讨细微 差别比较尖端AI处理器及应考虑哪些参数。步骤1：计算与内存的平衡虽然TOPS提供了原始计算能力的衡量，但它只讲述了部分情况。要真正理解处理器的性能，我们需要考虑计算能力与内存之间的微妙平衡。TOPS什么时候重要？为每个应用选择的神经网络架构定义了计算能力的量。由于所需的计算能力与输入
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AI 内存
随着人工智能（AI）模型日益复杂和普及，行业仍在努力寻找最有效的硬件，以满足AI推理不断变化的需求。虽然GPU、TPU和CPU传统上处理各种AI工作负载，但FPGA——尤其是配合Achronix Speedster7t FPGA等高性能架构时——在灵活性、效率和实时性能方面提供了无与伦比的优势。本文重点介绍了FPGA成为AI推理工作负载更优解决方案的五大架构原因，以及Achronix Speedster7t FPGA如何引领这一趋势。1. 大规模并行性，调整到模型与连续处理任务的CPU和提供固定函数并行性
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AI FPGA
ai 芯片介绍
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