- 本文探讨在扬声器系统设计中使用数字信号处理(DSP)和全模拟系统之间的差异。传统模拟系统结构简单，没有模数转换器(ADC)和数模转换器(DAC)级，也因此受到广泛重视；DSP 以经济高效的方式提供精确的音频控制，并促进音质的潜在优化。本文详细介绍了一种测试方法和设置，比较了DSP和模拟系统的性能，并重点分析每种方法的优势与权衡取舍。测量结果和分析旨在基于数据，进行简洁清晰的比较，以帮助制造商和系统集成商做出明智决策。
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音频分频器 DSP ADI
- 在工业和能源领域，效率和控制精密度是核心诉求。纳芯微NSSine™系列实时控制 MCU/DSP 再添新成员：中端算力新品 NS800RT5075，高性价比新品 NS800RT1025、NS800RT1035 正式发布。至此，NSSine™系列已实现 “高端-中端-入门级” 全档位覆盖，全系搭载高性能Cortex®-M7 内核与可配置逻辑模块（CLB），集传统 MCU 的易用性与 FPGA 的灵活定制性于一体：强大的处理能力确保复杂算法（如FOC、数字电源补偿计算）能够在极短时间内完成，CLB则允许用户自定
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实时控制 MCU DSP 纳芯微
- 德州仪器 (TI) 新一代数字信号处理器 (DSP) AM62D 系列和 AM275 系列微控制器 (MCU) 已正式通过杜比官方认证，凭借其高性能架构与高度集成化设计，正在重新定义车内的听觉体验，为从入门级到高端车型提供全面升级的声学解决方案，同时为工业音频应用开辟了新机遇路径。AM275 系列 DSP：支持 7.1.4 声道 Dolby DCX 解码与渲染，可实现低至 4% 的 DSP 开销将杜比全景式沉浸式音频技术融入车舱，精准还原多声道音频信号的空
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TI DSP
- 德州仪器 （TI） 优化了一对 DSP，用于洗衣机、真空吸尘器和割草机等家用电器中的磁场定向电机控制。该公司声称：“它们的功能，包括高速无传感器磁场定向控制、高扭矩零速启动和振动补偿，为日常应用提供响应灵敏的电机控制。这些部件包含了F28E120SC和F28E120SB，仅闪存大小不同：分别为 128kbyte （64kword） 或 64kbyte，在具有纠错功能的单个组中。两者都有 16kbyte （8kword） 的奇偶校验保护 ram。计算来自 TI 的 C28x 32 位 DSP 内核之一，运行
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F28E120SC F28E120SB 德州仪器 TI DSP
- 纳芯微再度扩充NSSine™ 实时控制MCU/DSP产品矩阵，推出全新NS800RT7P65S/D系列MCU/DSP，该系列采用单/双Cortex®-M7内核@400MHz内核，每个内核配备自研eMath/mMath加速核，支持数学函数、FFT及矩阵运算加速，大幅提升实时运算效率。产品集成1MB eFlash+13KB DFlash，搭配高达768KB RAM（含256KB TCM*2+256KB SRAM），为复杂算法和多任务处理提供充足空间。该系列面向电源与电机控制等电力电子应用，兼具卓越算力、精准控
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实时控制MCU DSP 纳芯微 电机控制
- 在实时性要求极高的电力电子与电力拖动领域，如新能源逆变器、工业伺服控制及车载电机驱动中，系统必须在毫秒甚至微秒级完成数据处理与响应。纳芯微全新推出的NS800RT737x系列MCU（DSP）：NS800RT7374/7377/7379，以高性能实时控制内核为核心，集成丰富外设与保护功能，能够显著提升控制精度和系统稳定性，缩短开发周期，提供高可靠国产选择。 1. 高性能内核与存储架构，赋能实时运算NS800RT737x系列采用单/双Cortex®-M7内核@400
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国产供应链 纳芯微 实时控制MCU DSP
- 在实时性要求极高的电力电子与电力拖动领域，如新能源逆变器、工业伺服控制及车载电机驱动中，系统必须在毫秒甚至微秒级完成数据处理与响应。纳芯微全新推出的NS800RT737x系列MCU（DSP）：NS800RT7374/7377/7379，以高性能实时控制内核为核心，集成丰富外设与保护功能，能够显著提升控制精度和系统稳定性，缩短开发周期，提供高可靠国产选择。1.高性能内核与存储架构，赋能实时运算NS800RT737x系列采用单/双Cortex®-M7内核@400MHz内核，每个内核配备自研eMath/mMat
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纳芯微 实时控制MCU DSP
- 1930 年，Galvin Manufacturing Corp.（后来更名为摩托罗拉）发布了第一台用于福特 A 型车等车辆售后市场的汽车收音机。当时，电子产品的想法在汽车中几乎是不可想象的。不仅对于基本上只有一个扬声器和一个 AM 收音机来说，安装极其困难，而且仅该系统的成本就接近车辆总价值的四分之一。从那时起的 90 多年里，汽车音响系统已成为每款车型的标准组成部分。这是一段有趣的旅程，跨越了基于晶体管的收音机、FM 收音机频段、盒式磁带和光盘播放器（包括对 8 英寸黑胶唱片的尝试），以及现在更现代的
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汽车 音响 DSP TI
- 引言人工智能、自动驾驶汽车等技术正迅速发展，市场对定制可扩展处理器的需求也随之不断攀升。RISC-V开放标准指令集架构（ISA）以其模块化设计和协作社区，引领了处理器设计新潮流，助力实现技术愿景。相应的，机器组件、URL、HTML和HTTP互联网协议等基础构件的标准也正随着技术创新而加速发展。标准RISC-V ISA使开发者能够创建高效的处理器，同时节省软件开发时间，从而加快上市步伐。标准架构通过通用规范实现定制设计，但对于特定应用，可能还需要在标准之外进行额外的定制。RISC-V社区认识到这一需求，并评
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Synopsys DSP RISC-V RVV 嵌入式应用
- ● 全新DSP通过可扩展架构和双线程设计支持人工智能，满足日益增长的更智能、更高效无线基础设施需求● 高性能 Ceva-XC23 DSP 的性能和面积效率改善达2.4 倍，适用于更密集的应用-● Ceva-XC21面向成本敏感型应用，性能和效率改善达 1.8 倍，所需面积减少48%帮助智能边缘设备更可靠、更高效地连接、感知和推断数据的全球领先半导体产品和软件IP授权许可厂商Ceva公司近日推出了针对先进5G和6G就绪应用的最新高性能基
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Ceva DSP 5G 6G
- 随着新时代社会经济爆发式发展，全球能源结构深刻变革，近几年全球对家用储能系统的需求也迅速增长。家庭储能系统，在用电低谷时，户用储能系统中的电池组能够自行充电，以备在用电高峰或断电时使用。根据
Wood Mackenzie, IEA, SolarpowerEU,USDOE 的数据，全球户用储能市场新增装机规模预计从 2021 年的
9.5GWh 上升至2025 年的 93.4GWh，复合增长率达
77.07%。2023年全球家用储能系统市场销售额为87.4亿美元，预计2029年将达498.6亿美
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Microchip dsPIC33CK256MP506 DSP 双向图腾柱 PFC 逆变电源
- 帮助智能边缘设备更可靠、更高效地连接、感知和推断数据的全球领先半导体产品和软件IP授权许可厂商Ceva公司近日宣布，内存处理(processing-in-memory, PIM)技术先驱企业苹芯科技公司已获得Ceva-SensPro2传感器中枢DSP授权许可，并部署在面向可穿戴设备、摄像头、智能医疗保健等领域的S300边缘人工智能系统级芯片(SoC)中。Ceva-SensPro2 DSP 用作该SoC 的传感器中枢，配合内存处理神经网络处理单元(NPU)一起对传感数据进行实时处理。苹芯科技S300 SoC
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苹芯科技 Ceva 传感器中枢DSP DSP
- 助听器是一种帮助听力障碍者增强听觉的电子设备，传统上助听器主要采用模拟放大技术，对声音的还原度较高，但难以消除外部噪音。为了解决这一难题，数字助听器应运而生，利用DSP芯片对声音进行数字化处理，可以实现更精确的声音调节和更有效的噪音抑制，从而提高了听力受损者的听觉体验。而在助听器所用DSP芯片公开市场领域，安森美 (onsemi) 竟然占到了90%的市场份额。安森美为何能够雄霸这个市场这么多年？DSP芯片的优势在哪里？国内市场近几年的发展现状如何？半导体行业观察媒体此前采访了安森美模拟与混合信号
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助听器 安森美 DSP Ezairo
- XMOS推出的基于其第三代xcore架构的xcore.ai系列可编程SoC芯片，在一颗器件里面集成了边缘AI、DSP、控制单元和I/O等功能，因而可以针对应用利用软件将其定义为不同的器件系统，在保持灵活性和可编程性的同时提供优异的性能，从而可以有更快的速度和更低的成本完成全新器件系统的开发。本文将介绍如何利用xcore.ai芯片开发DSP系统，并以XMOS与DSP Concepts近期宣布的合作协议为例，展示音频开发人员如何将 XMOS 的高度确定性、低延迟的 xcore.ai 平台与 DSP Conce
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DSP 软件定义 SoC 音频汽车
- 恩智浦半导体发布SAF9xxx系列，为车载信息娱乐系统带来多项人工智能音频功能，是汽车音频处理方面的重要技术提升。新推出的音频数字信号处理（DSP）解决方案旨在满足软件定义汽车（SDV）不断增长的人工智能音频功能需求。SAF9xxx利用Cadence新一代高性能Tensilica HiFi 5 DSP，并结合了专用的神经网络引擎，能够高效实现下一代高质量自学习音频和语音应用。此外，SAF9xxx系列通过软件定义最多可集成5个调谐器，涵盖DAB、HD-Radio、DRM、CDR和AM/FM等全球主流无线广播
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汽车音频 DSP SDV 汽车娱乐系统
dsp介绍
数字信号处理(Digital Signal Processing，简称DSP)是一门涉及许多学科而又广泛应用于许多领域的新兴学科。20世纪60年代以来，随着计算机和信息技术的飞速发展，数字信号处理技术应运而生并得到迅速的发展。数字信号处理是一种通过使用数学技巧执行转换或提取信息，来处理现实信号的方法，这些信号由数字序列表示。在过去的二十多年时间里，数字信号处理已经在通信等领域得到极为广泛的应用。德 [
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