算法工程师

技术能力​：

1、熟悉电力系统分析​（潮流计算、优化调度）、新能源发电特性​（光伏、风电波动性）。

2、熟悉优化算法​（如线性/非线性规划、动态规划、启发式算法）及机器学习​（如时间序列预测、聚类分析）。

3、熟练使用Python（Pyomo、Scikit-learn）、MATLAB、C++​等编程语言，有电力系统仿真软件​（如DIgSILENT、ETAP）经验更佳。

​行业认知​：

1、了解微电网标准​（如IEEE 1547）、电力市场政策​（如需求响应、绿电交易）。

2、对储能技术​（锂电、液流电池）、电力电子​（PCS、逆变器控制）有一定了解。

​软技能​：

1、具备较强的逻辑分析能力，能独立完成算法设计、调试及优化。

2、良好的团队协作和沟通能力，能跨部门推动技术落地。

任职要求

​学历与专业背景​

1、电力系统及其自动化、电气工程、能源与动力工程、控制科学与工程、计算机科学与技术、应用数学等相关专业。

2、有微电网/综合能源系统研究经验者优先。

​​优化算法​：

精通混合整数线性规划（MILP）、动态规划、随机优化、鲁棒优化等调度算法。

熟悉强化学习（如DQN、PPO）、多目标优化（如NSGA-II）在能源系统中的应用。

​预测模型​：

掌握时间序列预测方法（ARIMA、LSTM、Transformer等），有风光功率预测或负荷预测实战经验。

能处理气象数据、历史负荷数据，优化预测精度（如RMSE、MAE指标）。

​编程与工具​：

熟练使用Python（NumPy/Pandas/Pyomo）、MATLAB（优化工具箱）、Julia（JuMP）等。

熟悉电力系统仿真工具（如DIgSILENT PowerFactory、PSCAD、OpenDSS）。

​行业经验​

有微电网、虚拟电厂（VPP）、源网荷储一体化项目的算法开发经验，熟悉IEC 61850、IEEE 1547等标准。

参与过实际微电网调度系统开发（如EMS、SCADA系统）者优先。