引言

据36氪汽车报道，英伟达内部正在秘密孵化Robotaxi项目，这项决定在近期的一项全员大会上宣布，将由就职多年的高级总监Ruchi Bhargava负责。

更令人震惊的是，英伟达将采用全新的“一段式”技术路线，仅使用一个“端到端”神经网络，通过仿真技术形成的世界模型对神经网络进行强化训练——这直接对标特斯拉FSD的技术路线。

消息人士透露，英伟达发力Robotaxi的真正意图并非简单的业务扩张，而是要推出一个“Robotaxi的技术样本”。这意味着英伟达不仅要卖铲子（芯片和计算平台），还要亲自下场挖金子（运营自动驾驶服务）。

英伟达的这一举动无疑在自动驾驶领域投下了一枚重磅炸弹。作为全球AI芯片的绝对霸主，英伟达DRIVE平台已经赋能了众多车企，包括比亚迪、广汽、智己、理想、沃尔沃、小米和极氪等主流厂商。如今，这位“赋能者”突然要变成“竞争者”，整个行业格局或将重新洗牌。

无人车来也（公众号：无人车来也）和大伙儿聊聊这个事！

一、技术路线：端到端神经网络的终极进化

英伟达选择的“一段式”技术路线，代表着自动驾驶技术发展的最新方向。

1、端到端架构

与传统模块化方案不同，端到端神经网络直接输入传感器数据，输出控制指令，省略了中间的特征提取、目标识别、路径规划等环节。

这种架构，更接近人类驾驶的决策过程。

2、世界模型

通过仿真技术构建虚拟世界模型，在这个模型中对神经网络进行强化训练。

英伟达拥有全球领先的仿真技术，其DRIVE Sim平台能够生成高度逼真的虚拟环境，大大加速训练过程。

3、强化学习

采用强化学习算法，让AI在虚拟环境中通过试错自主学习驾驶技能。

这种方法不需要大量标注数据，能够发现人类专家可能忽略的驾驶策略。

4、效率优势

端到端架构大幅简化了系统复杂度，传统自动驾驶系统需要30万行以上的代码，而端到端系统可能只需要一个训练好的神经网络模型。

这种技术路线虽然先进，但也面临挑战。

端到端系统的决策过程如同黑盒，难以解释和验证。

英伟达需要证明这种方案的安全性足以满足商业化要求。

二、生态布局：从赋能者到竞争者的战略转变

英伟达进军Robotaxi，意味着其商业模式正在发生深刻变化。

1、芯片供应商

英伟达DRIVE Orin芯片已成为行业标配，新一代Thor芯片算力高达2000TOPS，是L4级自动驾驶的首选平台。

2024年，英伟达自动驾驶芯片出货量超过100万片，市场份额超过50%。

2、平台提供商

DRIVE平台为车企提供完整的软硬件解决方案，包括芯片、算法、开发工具等。

比亚迪、理想、小鹏等主流车企都是其客户。

3、服务运营商

直接运营Robotaxi服务，与客户形成竞争关系。

这种转变可能引发车企的担忧，甚至导致部分客户转向其他供应商。

4、技术示范

通过运营Robotaxi服务，展示DRIVE平台的最佳性能，反过来促进芯片和平台的销售。

这种“吃狗粮”策略在科技公司中很常见。

英伟达需要谨慎平衡不同角色之间的冲突。一方面要继续服务车企客户，另一方面要避免与客户直接竞争。

三、合作伙伴：全球车企的深度绑定

尽管英伟达亲自下场做Robotaxi，但其与各大车企的合作关系依然牢固。

1、中国阵营

比亚迪、广汽、智己、理想、小米、极氪等主流车企都采用DRIVE平台。

特别是比亚迪，作为全球新能源汽车销量冠军，其高端车型全面搭载英伟达芯片。

2、国际品牌

沃尔沃、丰田、通用等传统车企也与英伟达深度合作。

通用汽车在2025年3月与英伟达达成合作，将英伟达AI技术应用于自动驾驶汽车。

3、卡车领域

Aurora、Gatik、PlusAI和Waabi等自动驾驶卡车公司基于DRIVE平台开发系统。

卡车自动驾驶对可靠性要求更高，证明英伟达技术的成熟度。

4、生态优势

英伟达建立了完整的开发者生态，包括超过1000家合作伙伴和20万开发者。

这种生态优势是其他竞争对手难以比拟的。

四、与特斯拉的终局之战：两种路线的正面交锋

英伟达进军Robotaxi，将与特斯拉展开正面竞争。

1、技术路线

两者都采用端到端架构，但实现路径不同。

特斯拉依赖1000万辆量产车收集的真实数据，英伟达依靠仿真技术生成的虚拟数据。

2、算力优势

英伟达Thor芯片算力高达2000TOPS，是特斯拉FSD芯片的8倍。

但算力不等于性能，算法效率同样重要。

3、数据积累

特斯拉拥有100亿英里的真实驾驶数据，是英伟达难以企及的优势。

但英伟达的仿真技术可以生成无限量的训练数据。

4、成本结构

特斯拉通过量产车分摊研发成本，英伟达则需要单独建设Robotaxi车队。

初期，英伟达的成本压力更大。

5、商业模式

特斯拉通过卖车搭载FSD软件，英伟达可能通过运营服务获得收入。两种模式各有优劣。

这场竞争不仅是技术之争，更是生态和商业模式之争。

最终可能形成两者并存的格局，分别服务于不同的市场和用户群体。

五、市场影响：自动驾驶行业重新洗牌

英伟达的入局将深刻影响自动驾驶行业的竞争格局。

1、技术示范效应

英伟达通过运营Robotaxi服务，展示DRIVE平台的极限性能，为车企客户提供参考样板。

2、行业标准竞争

英伟达可能将其技术方案打造成行业标准，进一步巩固在自动驾驶领域的领导地位。

3、供应链重塑

英伟达可能优先获得最新芯片供应，其他竞争对手可能面临芯片短缺风险。

这对其他竞争者，可能是一个打击。

4、人才争夺加剧

英伟达需要大量自动驾驶人才，可能从其他公司挖角，推高行业人才成本。

5、投资风向转变

作为无人驾驶出租车新的搅局者，英伟达的“鲇鱼效应”将出现：

资本市场可能重新评估自动驾驶行业，技术方案商价值可能被重估，运营服务商面临更大竞争压力。

六、挑战与风险：前路依然坎坷

尽管英伟达实力雄厚，但进军Robotaxi仍面临诸多挑战。

端到端架构虽然先进，但尚未经过大规模商业化验证。需要证明其在复杂城市环境中的可靠性。

各国对自动驾驶的法规要求不同，英伟达需要适应不同市场的监管环境。

运营Robotaxi服务需要承担安全责任，事故可能对品牌形象造成严重损害。

Robotaxi需要大量前期投入，可能影响英伟达的财务状况。预计初期投入将超过10亿美元。

而且，英伟达躬身入局自动驾驶赛道，与车企客户可能存在竞争关系，需要谨慎处理合作伙伴关系。

七、未来展望：自动驾驶的新纪元

英伟达进军Robotaxi，标志着自动驾驶行业进入新阶段。

一是技术融合

芯片设计、AI算法、仿真技术等领域将加速融合，推动自动驾驶技术快速进步。

二是市场分化

可能出现分层市场，高端市场由技术领先者主导，中低端市场更注重成本效益。

三是全球竞争

中美在自动驾驶领域的竞争已经很激烈，英伟达作为芯片霸主突然搅局，势必将这场竞争推向更加激烈的境地。

以中美为代表的全球无人驾驶，将在技术、标准、市场等方面的竞争全方位展开。

四是社会影响

自动驾驶将深刻改变交通出行、城市规划、就业结构等方面，带来广泛的社会影响。

英伟达的这一步棋，既是对自身技术的自信，也是对未来趋势的把握。无论最终结果如何，都将推动整个行业向前发展。

对于消费者来说，这意味着更早体验到真正的自动驾驶服务；

对于行业来说，这意味着更激烈的竞争和更快的技术进步。

总之，无人车来也（公众号：无人车来也）认为：

自动驾驶的时代正在加速到来，而英伟达正在成为这个时代的重要推动者。

从芯片供应商到服务运营商，英伟达的转型之路充满挑战，但也蕴含巨大机遇。

未来十年，自动驾驶领域的竞争将更加精彩，而英伟达无疑将是这场竞争的主角之一。

亲！你说呢？

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       原文标题 : 芯片霸主突袭自动驾驶：英伟达孵化Robotaxi 项目，端到端神经网络直指特斯拉命门！黄仁勋不仅要卖铲子，还要亲自下场挖金子？