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[导读]据公开信息统计,2025年国内发布了16款AI眼镜,其中小米、阿里、百度等10款AI眼镜采用高通Wi-Fi芯片,尤其是高端和旗舰方案中国内Wi-Fi极少,海外独大。作为全天候智能交互设备,Wi-Fi运行功耗占比,直接影响AI智能眼镜的续航体验。

据公开信息统计,2025年国内发布了16款AI眼镜,其中小米、阿里、百度等10款AI眼镜采用高通Wi-Fi芯片,尤其是高端和旗舰方案中国内Wi-Fi极少,海外独大。作为全天候智能交互设备,Wi-Fi运行功耗占比,直接影响AI智能眼镜的续航体验。

随着AI眼镜的应用爆发,市场急需一款国产BLE+Wi-Fi双模无线SoC芯片解决方案。

第十六届松山湖中国IC创新高峰论坛上,重庆物奇微电子股份有限公司 副总裁 庞功会 先生,分享了题为《WQ9002:超低功耗双频Wi-Fi 6芯片,助力AI眼镜打造极致续航体验》的演讲。


主流AI眼镜芯片架构对比,完整系统功耗是主要挑战

据庞总介绍,当前主流AI眼镜的芯片架构主要分为三种方案。旗舰方案采用高性能SoC作为主芯片(负责拍摄、AI运算等核心任务),并搭配蓝牙音频SoC作为协处理器(处理音频、待机和蓝牙连接),辅以双频Wi-Fi 6,其特点是性能优越且系统功耗相对平衡,但成本高、调校困难。高端方案采用系统级SoC单芯片,集成CPU、GPU、ISP、NPU,并支持双频Wi-Fi 6/7,将所有任务(高清拍摄、复杂AI运算、无线通讯)集于一身,性能优越但成本昂贵且功耗更高。经典方案则以蓝牙音频SoC作为主芯片(基础运算和连接),配合独立的ISP专门负责拍摄,并采用单频Wi-Fi 5/6,优点是功耗低、成本优、轻量化,但性能较弱、影像能力受限。

在实际应用中,不同芯片架构直接影响了AI眼镜的续航表现。以雷鸟X3 Pro AI眼镜为例,其配备245mAh电池,正常使用约 5 个小时;Ray-Ban Meta Wayfarer通过相对平衡的功耗系统优化,154mAh电池可实现8小时续航;而Looktech AI眼镜采用轻量级低功耗方案,160mAh电池续航长达14小时。总体而言,AI眼镜整机功耗由主控、Wi-Fi、蓝牙、摄像头、传感器等模块叠加构成,每个模块的动态变化都会影响续航与体验,其中关键模块负载过重的影响尤为显著。


全球最低功耗的WiFi6的芯片——物奇微WQ9002

此次,物奇微带来了最新的超低功耗双频Wi-Fi 6芯片——WQ9002,这款SoC支持2.4G/5G双频段和BLE 5.4,面向AI眼镜等可穿戴设备。其系统架构包括Wi-Fi & BLE基带/MAC、模拟单元(OSC、ADC、PLL等)、永远在线区域(PMU、RTC等)、四核RISC-V处理器、安全模块(PKA、SHA、AES等)、内置Flash以及丰富的外设接口(SDIO、I2C、I2S、UART等)。核心优势有:双频Wi-Fi 6架构,集成双核RISC-V CPU;硬件级安全加密;卓越射频表现,最高速率200Mbps;领先低功耗,DTIM10保活仅40μA;丰富GPIO(30多路)及接口;6mm×6mm QFN小封装,集成度高。

WQ9002在保活和传输功耗上表现领先于某国际厂商。保活模式下,DTIM10时WQ9002的电流为40μA,而国际厂商为110μA;DTIM1时WQ9002为200μA,国际厂商为435μA;Sleep模式下WQ9002仅20μA,国际厂商为53.9μA。Wi-Fi发射@20M带宽、0dBm发射功率时,WQ9002功耗为80mA,国际厂商则为150mA,优势明显。

WQ9002通过多项超低功耗技术实现在AI眼镜等可穿戴设备上的长续航。具体包括:多维功耗管控,将Wi-Fi 6标准与芯片架构、通信协议深度融合;动态功耗管理,对模拟、数字、射频与存储单元进行一体化优化;多模态功耗设计,支持工作、浅睡眠、深睡眠等四级模式灵活切换;私有SDR低功耗通信协议,压缩唤醒时间、提升休眠效率;动态电压控制,根据应用场景智能调节SoC时钟速率与工作电压,实现按需供电。

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