“百镜大战”开启，安凯微孔明四代SoC赋能AI拍照眼镜

根据权威行业调研机构 Omdia 的最新数据显示，全球 AI 眼镜市场在今年年初正式迎来“百镜大战”的激烈的竞争格局。全球 AI 眼镜出货量已飙升至870 万台，同比实现了322%的爆发式增长。

预计到2026 年，全球 AI 眼镜的出货量将进一步攀升至1500 万台。在这一轮全球普及浪潮中，中国已成为全球增速最快的市场。

从长期发展趋势来看，AI 眼镜行业正步入高速增长的黄金期：复合年增长率（CAGR）：预计将保持在47% 的高位水平。远期市场规模：到2030 年，全球 AI 眼镜的出货量有望突破3500 万台。

从“百镜大战”的爆发到出货量的几何级增长，AI 眼镜正加速从科技尝鲜者的玩具转变为大众消费者的刚需智能硬件，而中国市场无疑将成为推动这场硬件革命的核心引擎。

第十六届松山湖中国IC创新高峰论坛上，广州安凯微电子股份有限公司 市场经理 朱经言 先生，分享了其面向AI拍照眼镜的SoC——孔明四代。

AI眼镜落地的核心挑战

尽管AI眼镜市场正迎来爆发式增长，但行业在实际落地中仍面临着四大极其棘手的核心挑战。据朱经言分享，首先是公认的第一痛点——功耗与续航之间的巨大鸿沟，在整机重量需控制在40至60克、电池容量仅有200至300毫安时的极端物理限制下，设备却被期望支撑全天8至12小时的间歇使用，这使得AI视觉高负载下的功耗控制变得举步维艰。其次是影像质量的博弈，用户的期待是第一视角绝不等于“凑合拍”，其画质诉求正逐步向智能手机看齐，然而AI眼镜的镜框空间、功耗预算和镜头模组都远比手机更为苛刻，这对图像信号处理器（ISP）提出了极高的技术要求。再者是AI算力的严重不足，随着端侧多模态、Transformer以及视觉大模型成为行业标配，过去传统的0.5 TOPS算力已远远无法满足需求，市场急需能够持续演进的NPU架构以及对大模型的原生支持。最后则是产品化周期过长导致的商业风险，从芯片（SoC）选型到最终量产出货，客户往往需要耗费大量时间重新搭建ISP、算法和系统，在瞬息万变的市场中，错过窗口期就意味着错过整轮红利，因此高效的平台化交付正成为行业唯一的解药。

“整个AI眼镜产品开发周期还是很长的，这都是我们作为芯片公司，除了芯片之外，还需要提供系统的解决方案，有助于帮客户解决问题，使得AI眼镜产品体验越做越好。”朱经言分享到。

面向AI拍照眼镜的SoC——孔明四代

安凯微的孔明四代芯片采用4核异构计算架构，集成了多模态NPU，原生支持Transformer大模型，并具备动态电压频率调整（DVFS）、多电源域智能调度及微安级待机能力。

在影像方面，支持最高2400万像素CIS接入，配备AI ISP V3.0、2F/3F WDR、PDAF、去雾、镜头畸变矫正及EIS防抖。视频编码支持1路60fps，同时输出主码流、子码流及JPEG抓图，兼容H.264及JPEG格式，最多可接入4路CIS。内置显示控制器支持MIPI/RGB/MPU/SPI接口的LCD，可编程输出尺寸，最高分辨率为1920×1200。安全方面集成RSA/SHA/AES/DES/3DES/HASH硬件引擎，支持ARM TrustZone、安全启动及密钥管理。此外，芯片还集成了以太网MAC、USB 2.0、MMC/SD/SDIO、UART、PWM、I2S、GPIO、音频编解码（ADC/DAC）、电源管理控制器、看门狗、定时器、RTC、安全引擎、LCD控制器、SPI Flash控制器、DDR控制器及PHY，支持Stacked DDR3/LPDDR3及DDR4/LPDDR4。

同时，安凯微还展示了其量产验证的AI眼镜解决方案，搭配自己的SoC，做了完整的AI眼镜解决方案。同时有相关的APP，比如图库管理、AI对话、AI识图、视频直播、EQ调试等。